Kansen en aandachtsgebieden van AI binnen woningcorporaties
Woningcorporaties beschikken over grote hoeveelheid data, en dat biedt grote kansen voor de inzet van artificial intelligence (AI). Pim van der Lienden en Lotte Hart van SeederDeBoer lopen langs mogelijke toepassingsgebieden van AI en delen diverse aandachtsgebieden met het oog op de implementatiefase.
Vandaag de dag staan woningcorporaties voor grote maatschappelijke opgaven. Door slim gebruik te maken van data en AI kunnen deze opgaven behapbaar worden gemaakt en gebaseerd op data – met als resultaat: beter onderbouwde beslissingen.
Toepassingsgebieden
Enkele belangrijke toepassingsmogelijkheden voor AI en data voor woningcorporaties zijn:
Verduurzaming van bestaand vastgoed
Door slimme data-analyse kunnen corporaties inzicht krijgen in het energieverbruik van woningen en gerichte maatregelen nemen om de duurzaamheid te verbeteren. AI kan bijvoorbeeld voorspellen welke woningen baat hebben bij isolatie, zonnepanelen of warmtepompen.
Het helpen concretiseren van nieuwbouwplannen
AI-modellen kunnen helpen bij locatiekeuzes, door te analyseren waar de vraag naar woningen het grootst is en welke gebieden zich het beste lenen voor nieuwe ontwikkelingen. Dit voorkomt inefficiënte investeringen en versnelt de bouwplanning.
Betaalbaarheid en kostenbeheersing
Door datagedreven besluitvorming kunnen corporaties efficiënter omgaan met onderhoudsbudgetten en investeringen. AI kan voorspellen wanneer en waar onderhoud nodig is, waardoor kosten worden bespaard en huurprijzen beheersbaar blijven.
Vergroten van huurderstevredenheid
AI maakt gepersonaliseerde communicatie en dienstverlening mogelijk. Op basis van huurdersdata kunnen corporaties beter inspelen op individuele wensen en behoeften, bijvoorbeeld door proactief onderhoud aan te bieden of betalingsregelingen op maat te maken.
Verbeteren van leefbaarheid
AI kan helpen bij het analyseren van overlastmeldingen en veiligheidsrisico’s, waardoor corporaties sneller kunnen reageren op problemen in de wijk. Datagedreven inzichten helpen ook bij het opstellen van wijkontwikkelingsplannen.
Uitdagingen bij het werken met AI en data
Hoewel AI en data enorme kansen bieden, ervaren veel organisaties ook uitdagingen bij de implementatie. Een van de grootste struikelblokken is de kwaliteit en beschikbaarheid van data. Gegevens zijn vaak versnipperd over verschillende systemen, niet volledig of niet goed gestructureerd, waardoor het lastig is om betrouwbare analyses te maken.
Daarnaast zijn de digitale vaardigheden binnen corporaties niet altijd op het gewenste niveau. Veel medewerkers hebben onvoldoende ervaring met data-analyse en AI-toepassingen, waardoor de stap naar datagedreven werken groot kan zijn.
Ook ontbreekt het vaak aan de juiste kennis binnen de organisatie om AI op een verantwoorde en effectieve manier toe te passen. Wat kan en mag je allemaal wel en niet doen met van AI?
Deze uitdagingen vragen om een gerichte aanpak: woningcorporaties moeten investeren in datakwaliteit, medewerkers opleiden en een duidelijke strategie ontwikkelen om AI en data structureel in te zetten voor betere besluitvorming en efficiëntere processen.
AI- en datageletterdheid bevorderen
Om optimaal gebruik te maken van AI en data, is het belangrijk dat woningcorporaties investeren in datageletterdheid binnen de organisatie. Dit kan op de volgende manieren:
Bewustwording creëren
Organiseer interne trainingen en kennissessies over AI en data, zodat medewerkers begrijpen hoe deze technologieën de sector veranderen en hoe ze deze in hun werk kunnen toepassen.
Investeren in digitale vaardigheden
Zorg ervoor dat medewerkers toegang hebben tot opleidingen en tools om data effectief te interpreteren en gebruiken. Maak een aanpak op maat, passend bij het huidige kennisniveau van medewerkers.
Zoek AI en ‘data champions’ in de organisatie
Het helpt enorm als er binnen de organisatie medewerkers zijn die als ambassadeurs fungeren voor AI en datagedreven werken. Dit kunnen medewerkers zijn met een sterke interesse in technologie, of professionals met een achtergrond in data-analyse. Door deze voorlopers ruimte en middelen te geven om innovaties te verkennen en te testen, kunnen woningcorporaties sneller en effectiever digitaliseren.
Samenwerken met AI- en data-experts
Externe kennispartners kunnen helpen bij het ontwikkelen van AI-oplossingen die specifiek aansluiten bij de behoeften van woningcorporaties.
Ethiek en regelgeving waarborgen
Met de AI Act, die sinds augustus 2024 van kracht is, moeten woningcorporaties voldoen aan strengere richtlijnen voor het verantwoord inzetten van AI. Dit vraagt om duidelijke beleidsregels en transparantie in datagebruik.
Investeren in datakwaliteit
AI is zo goed als de data waarop het wordt gebaseerd. Woningcorporaties moeten daarom actief werken aan het opschonen, structureren en standaardiseren van hun data. Dit betekent investeren in goede dataopslag, -beheer en -analyse, zodat beslissingen worden genomen op basis van betrouwbare informatie.
Moderne technologie omarmen
Het implementeren van de juiste technologische infrastructuur is essentieel. Dit betekent investeren in data-analysetools, AI-platforms en integraties tussen bestaande systemen, zodat data eenvoudig toegankelijk en bruikbaar wordt binnen de organisatie.
Kennis en kunde binnen de organisatie vergroten
AI en data moeten een vast onderdeel worden van de organisatiecultuur. Dit vraagt niet alleen om training, maar ook om het aanstellen van data-experts en AI-specialisten binnen woningcorporaties, zodat er intern voldoende expertise aanwezig is om deze technologieën effectief in te zetten.
De aanpak van SeederDeBoer: Van strategie naar impact
SeederDeBoer ondersteunt woningcorporaties bij het effectief inzetten van AI en data, met een focus op strategie, implementatie en verandermanagement. Onze aanpak begint met een heldere datastrategie, waarin we samen met de organisatie vaststellen welke data beschikbaar is, hoe deze gestructureerd kan worden en op welke manieren deze waarde kan toevoegen.
Vervolgens begeleiden we woningcorporaties bij het ontwikkelen van een datagedreven werkwijze, inclusief de juiste governance en ethische richtlijnen, zoals vereist door de AI Act. Door medewerkers te trainen in digitale vaardigheden en verandermanagement, zorgen we voor een duurzame adoptie binnen de organisatie. Zo zorgen we voor verandering die werkt en beklijft.
