Next Ground stelt Peter-Jan Vos aan als Lead Data & AI
Na jaren werken aan datagedreven verbeterprojecten bij Tata Steel, maakte Peter-Jan Vos afgelopen november de stap naar Next Ground. Als Lead Data & AI gaat hij deze expertise opzetten binnen de organisatie.
Vos was tien jaar actief voor Tata Steel. Direct na zijn studie startte hij als project engineer op grote CAPEX-projecten. Bij de start van corona stapte hij als Team Lead Continue Verbeterprojecten over naar de interne consultancyafdeling.
Daar richtte hij zich op verschillende (continue) verbeterprojecten. Denk onder meer aan datagedreven kwaliteitscontrole en het helpen van afdelingen om meetbaar waarde uit data te halen.
De laatste jaren gaf Vos leiding aan het datateam. Met veel plezier, maar ook met groeiambitie. Daarom sloeg hij dit najaar een andere weg in. “De staalmarkt was ontzettend interessant en ik heb veel gezien, maar het was tijd voor een nieuwe stap”, vertelt Vos. In oktober begon hij bij Next Ground als Lead Data & AI.
Impact maken met data en AI
“Ik werd enthousiast van wat ze hier willen opzetten”, vertelt Vos over zijn keuze voor het Utrechtse bureau, dat zich richt op digitale transformatie.
Zijn ervaring in procesverbetering en realistische kijk op AI zet Vos nu in om het Data & AI-team van het bureau verder uit te bouwen. Hij ziet de verantwoordelijkheid om de tak op te zetten als kans om snel verschil te maken: “Ik krijg de mogelijkheid om verschillende organisaties efficiënter te maken. Daar krijg ik energie van.”
Eerst onderzoekt Vos waar de behoefte in de markt ligt. Vervolgens verzamelt hij experts om op deze vraag in te spelen. Zo wil hij bedrijven in verschillende fases van volwassenheid helpen; van pilots die de waarde van data laten zien tot het verder laten groeien van organisaties die al ver zijn: “Iedere fase heeft zijn eigen uitdagingen. Dat maakt het werk erg aantrekkelijk en leuk.”
Enorme kansen
Volgens Vos is er voor ieder dataprobleem een passende oplossing. Het gaat om de juiste ‘fit’ bij de situatie en de omgeving: “Voor bedrijven die starten met data en AI is het belangrijk de stappen inzichtelijk en begrijpelijk te maken, en te zorgen dat deze snel waarde toevoegen. Voor organisaties die al verder zijn vinden we onbenutte kansen voor versnelling.”
Ook ziet hij dat AI enorme kansen biedt voor alle bedrijven. “Daarvoor hoeft gelukkig lang niet altijd alles perfect op orde te zijn. Er zijn genoeg toepassingen te vinden waar AI nu al waarde kan toevoegen zonder dat je data al ‘op orde’ moet zijn.”
“Tegelijkertijd is het goed om kritisch te kijken welke toepassingen dat zijn, en of AI daarin de juiste oplossing is”, geeft hij aan. “Daarom ontwikkelen wij de AI Opportunity Scan, om samen te kijken waar kansen liggen, en een plan op te stellen om meer waarde uit je data te halen.”
