Vijf voordelen van Microsoft Fabric voor data en analyse
Microsoft Fabric heeft zich de afgelopen jaren ontpopt als een veelzijdige suite van frameworks en hulpmiddelen voor het ontwikkelen van geavanceerde oplossingen voor data en analyse. Auke Akkerman, senior consultant bij Quatronic, zet de vijf belangrijkste voordelen van het gebruik van Microsoft Fabric voor het creëren van data- en analyseoplossingen op een rij.
1: Geïntegreerde analysemogelijkheden
Microsoft Fabric biedt een naadloze integratie met krachtige analysetools, zoals Power BI, Synapse en Azure. Dankzij Fabric kunnen organisaties data uit diverse bronnen verzamelen, transformeren en weergeven in strakke rapporten en dashboards. Deze geïntegreerde analysemogelijkheden geven je de kans om vlotter beslissingen te nemen, gebaseerd op betrouwbare data en trends in plaats van onderbuikgevoel.
Tot op heden blijkt de combinatie van Azure, Synapse en Power BI soms instabiel, maar met Fabric behoort dat probleem tot het verleden.
2: Generatieve AI (Copilot)
Doordat alle functies – van data ophalen tot visualiseren – nu in één platform zitten, kun je AI vragen om alles van front-to-end voor je te doen. Microsoft heeft Copilot toegevoegd in het Fabric-platform, en die tool kan met één vraag data transformeren, PySpark-notebooks schrijven, machine-learning-modellen selecteren en data visualiseren in Power BI. Daar bovenop kan het ook nog eens data interpreteren en adviezen geven.
Het klinkt allemaal te mooi om waar te zijn en er zijn dan ook wel wat kanttekeningen te maken op de output, maar feit is dat het je hard op weg helpt in het bouwen van deze data-analyseflow.
3: Geavanceerde data-integratie
Een van de knelpunten bij het opzetten van data- en analyseoplossingen is hoe je gegevens uit verschillende bronnen en formaten bij elkaar brengt. Microsoft Fabric tackelt dit probleem met zijn geavanceerde data-integratiemogelijkheden, waardoor organisaties gemakkelijk data kunnen samenvoegen, transformeren en verrijken voor analyse.
Door het gebruik van tools zoals Azure Data Factory, kunnen ontwikkelaars ingewikkelde data-pipelines opzetten. Deze pipelines halen data op uit allerlei bronnen, verwerken deze en maken het beschikbaar in het datalake voor verdere analyse.
4: Beveiliging en compliance
Gegevensbeveiliging en naleving van wet- en regelgeving zijn van het grootste belang bij het bouwen van data- en analyseoplossingen. Microsoft Fabric biedt uitgebreide beveiligingsopties en nalevingsfuncties om data te beveiligen en te voldoen aan wetgevingsvereisten.
Dankzij de ingebouwde beveiligingsmechanismen van Azure kunnen bedrijven gevoelige informatie veilig opslaan, bewerken en analyseren. Hierdoor blijven ze gemakkelijk in lijn met industrienormen en wetgeving zoals de GDPR en HIPAA.
5: Snelle tijd-tot-inzicht
Met Microsoft Fabric kunnen organisaties heel efficiënt de waarde uit hun data ontsluiten. De geïntegreerde ontwikkelomgeving en de beschikbaarheid van kant-en-klare componenten stellen ontwikkelaars en data-analisten in staat om in no-time oplossingen op maat te creëren die voldoen aan specifieke zakelijke vereisten.
Dit versnelt het proces om van data naar inzicht te komen aanzienlijk en geeft je de wendbaarheid om snel in te spelen op veranderende dynamieken en nieuwe kansen te grijpen. Dit principe, dat we al kennen van het ontwikkelen van low-code-applicaties in OutSystems, is nu ook toepasbaar op het gebied van analytics.
