Zes tips om duurzaam waarde te creëren met AI
Steeds meer bedrijven willen AI implementeren, maar dit is makkelijker gezegd dan gedaan. De experts van Mobilee delen inzichten en tips om AI effectief te integreren in organisaties en blijvende waarde te creëren.
Het moge inmiddels duidelijk zijn: kunstmatige intelligentie is hot. Bedrijven investeren massaal in AI en experimenteren met verschillende toepassingen. De technologie biedt veel potentieel, maar hoe zorg je ervoor dat AI daadwerkelijk bijdraagt aan de meerwaarde van een product of dienst?
Het antwoord ligt volgens Mobilee in een structurele aanpak waarbij AI niet alleen als een experiment wordt gezien, maar als een integraal onderdeel van de bedrijfsvoering. Dit vraagt om aanpassingen in processen, structuren, systemen en de organisatiecultuur. Het bureau deelt zes tips die kunnen helpen om tot een juiste aanpak te komen.
1: Pak het datamanagement grondig aan
AI voedt zich met data, maar veel organisaties worstelen met problemen zoals onvoldoende beschikbaarheid, lage datakwaliteit, problemen met data-integratie en kwesties rondom privacy en security. Investeer in een robuust datamanagementsysteem en zorg voor een duidelijke data governance-structuur. Dit vormt de basis voor betrouwbare AI-toepassingen.
2: Kies voor interdisciplinaire samenwerking
Succesvolle AI-implementatie vereist nauwe samenwerking tussen verschillende disciplines zoals businessprocessen, IT, data, analytics en AI. Zorg dat experts op deze gebieden niet ‘op een eiland’ opereren en stimuleer samenwerking tussen deze afdelingen om optimaal gebruik te maken van AI. Dit zorgt voor een meer geïntegreerde en efficiënte aanpak.
3: Vertrouw op data in besluitvorming
Het succes van AI hangt sterk af van het vertrouwen dat het management heeft in de uitkomsten van AI-algoritmen. Gebrek aan inzicht in de causaliteit van deze uitkomsten kan dit vertrouwen ondermijnen. Beweeg naar een cultuur van data-gebaseerde besluitvorming. Dit vraagt om een omslag van beslissen op basis van ervaring en intuïtie naar beslissen op basis van data en feiten.
4: Werk agile en in korte cycli
AI-applicaties voldoen vaak niet meteen aan alle verwachtingen door bijvoorbeeld tekortschietende datakwaliteit of onduidelijk gedefinieerde businessvraagstukken. Werk op een agile manier, bijvoorbeeld via scrum. Dit maakt het mogelijk om AI-experimenten snel te testen en iteratief te verbeteren. Zo wordt de leercurve verkort en de kosten-batenverhouding beter inzichtelijk.
5: Investeer in AI-kennis binnen de organisatie
Gebrek aan kennis van en ervaring met AI belemmert organisaties in het opschalen van de toepassing van AI. Investeer in de opbouw en borging van AI-kennis binnen de organisatie. Dit kan door middel van trainingen, workshops en het delen van best practices.
6: Schep realistische verwachtingen en betrek het management
Onvoldoende begrip van AI bij het management kan leiden tot gebrek aan visie en strategie, onrealistische verwachtingen en een mismatch tussen technologie en toepassing. Vergroot de kennis van AI bij het management en maak hen vertrouwd met de technologie en de toepassingsmogelijkheden. Dit vormt een noodzakelijke basis voor effectieve besluitvorming over AI.
Door deze tips te volgen, kunnen organisaties de transitie maken van experimenteren met AI naar het daadwerkelijk benutten van AI als waardevolle bedrijfsstrategie. Dit leidt niet alleen tot efficiëntere processen, maar ook tot een verbeterde klantbeleving en duurzame waardecreatie.
