Waarom?
Bij Data Science kun je denken aan 'iets met dashboards bouwen'. Om inzicht te krijgen met de juiste KPI's.
Of, correcter, iets met Computer Science ('Slim met software') en 'data analyses'/ Mining. Niks mis mee, maar Data Science wordt effectiever ingezet als je:
a) Processen begrijpt achter je dashboard
b) Processen niet alleen 'offline' analyseert (zoals je bij Lean & Six Sigma gewend bent) maar ook real-time.
Geen 'boys & dashboard toys', maar van dashboard naar 'real-time improvement'
Bij dashboarding gaat het om het visualiseren van de resultaten met betrekking tot KPI’s. Anders gezegd: matcht het resultaat met wat je verwacht op een bepaalde KPI?
Is het resultaat anders? Dan wil je weten waarom. En hier kan je de kennis van Lean data-science toepassen (zeg: Lean Six Sigma+):
- Met Process en/ of Task Mining visualiseer je namelijk het proces achter je KPI's
- Met je Data Analyse kunde ben je in staat hypotheses te stellen en te toetsen
Deze vervolganalyse helpt je dus sneller oorzaken te achterhalen, en oplossingen te toetsen en te implementeren.
WAT behandelen we?
Dit is een ‘instap’ training, waarbij enige (voor)kennis van Lean en ICT het vertrekpunt is.
Een korte herhaling / basis in Lean en Data Science is wel inbegrepen (afhankelijk van de groep gaan we op maat introducties doen).
De nadruk ligt in deze dag om, aan de hand van een praktische simulatie, met een procesanalyse (Lean) te komen t/m het real-time verbeteren.
Ook Aanvullende data analyses zoals Task Mining of 'klassieke' Hypothese-toetsen (ANOVA, Regression Analysis, etc.) kun je inzetten als Data Scientist, voor betere inzichten.
WAT behandelen we?
Dit is een ‘instap’ training, waarbij enige (voor)kennis van Lean en ICT het vertrekpunt is.
Een korte herhaling / basis in Lean en Data Science is wel inbegrepen (afhankelijk van de groep gaan we op maat introducties doen).
De nadruk ligt in deze dag om, aan de hand van een praktische simulatie, met een procesanalyse (Lean) te komen t/m het real-time verbeteren.
Ook Aanvullende data analyses zoals Task Mining of 'klassieke' Hypothese-toetsen (ANOVA, Regression Analysis, etc.) kun je inzetten als Data Scientist, voor betere inzichten.
Voor inschrijfmogelijkheden of meer informatie over beschikbare startdata, het programma en locaties, zie hier:
Voor WIE?
De Yellow Belt 'Lean Data Science' is bedoeld voor iedereen die zich in zijn/haar werk wil ontwikkelen om effectief te digitaliseren.
Ben je ... BI professional of Data c.q. Business Analist? Of nieuwsgierige staf manager, teamleider, Lean Yellow, Orange, Green of Black Belt c.q. procesverbeteraar?
Of heb je gewoon interesse in de effectieve combinatie van Lean & Mining?
Dan is deze opleiding iets voor jou!
Prijs
Training: € 395
Optie advies: k€ 3 t.b.v. Data Analyse
