‘Meer ruimte voor de menselijke kant van het adviesvak’: To The Point Company start samenwerking met AI-platform ModelMatic
To The Point Company heeft een partnership gesloten met ModelMatic, een Nederlands AI-platform voor procesmodellering en analyse. Het doel is om een deel van het uitvoerende werk te versnellen, zodat de consultants van het bureau meer tijd overhouden voor het inhoudelijke gedeelte van het vak.
Het in kaart brengen van bedrijfsprocessen vormt een cruciale stap in het realiseren van verbetertrajecten. De meeste consultants zullen het patroon dan ook herkennen: het begint met gesprekken met stakeholders. Vervolgens worden aantekeningen uit gesprekken of workshops gestructureerd, processtappen uitgewerkt, uitzonderingen verwerkt en modellen getekend. Daarna volgt vaak opnieuw overleg om te controleren of het beeld daadwerkelijk klopt.
Een aanzienlijk deel van die cyclus bestaat uit het verwerken en structureren van informatie. Juist op dat vlak kan AI een groot deel van het handmatige werk overnemen. Dit is waar de samenwerking tussen To The Point Company en ModelMatic zich op richt.
ModelMatic is een AI-platform voor procesmodellering. Het zet bijvoorbeeld een opgenomen gesprek, document of bestaand diagram om in een bewerkbaar BPMN 2.0-model. BPMN staat voor Business Process Model and Notation, de universele taal om complexe bedrijfsprocessen begrijpelijk te maken voor de hele organisatie, van de directie tot de werkvloer en de IT-afdeling.
Na het bouwen van het BPMN 2.0-model kan het platform knelpunten en openstaande punten markeren, voorstellen doen voor een toekomstige procesinrichting en vanuit hetzelfde model onder meer user stories, werkinstructies en RACI-matrices genereren. Dat scheelt volgens ModelMatic gemiddeld 73 procent tijd bij het documenteren en modelleren van processen.
Ruimte voor de menselijke kant
Bas van Gils, oprichter van To The Point Company, plaatst de samenwerking met ModelMatic in een bredere ontwikkeling binnen consultancy en businessanalyse: AI neemt steeds meer uitvoerend werk over, waardoor extra ruimte vrijkomt voor de menselijke kant van het vak.
“De consultant kan zich meer richten op de inhoudelijke analyse”, aldus Van Gils. “Juist daar blijft kennis van processen, organisaties en mensen noodzakelijk.”
“Het platform markeert aannames, open punten en knelpunten expliciet, zodat het eerste model het gesprek op gang brengt in plaats van het af te sluiten.”
“Een procesmodel maken is immers iets anders dan een proces begrijpen”, legt hij uit. “Een gesprek vastleggen betekent nog niet dat duidelijk is waar een stakeholder twijfelt, belangen botsen of aannames niet blijken te kloppen. Naarmate technologie beter wordt in het verwerken en structureren van informatie, komt voor consultants meer nadruk te liggen op het begrijpen van die context.”
Het begint nog steeds met een goed gesprek
Van Gils illustreert het met een voorbeeld. “Stel dat een stakeholder tijdens een interview zegt: ‘Daarna controleert finance de aanvraag.’ Op papier lijkt dat een heldere processtap, maar voor een businessanalist roept zo’n antwoord juist nieuwe vragen op.”
“Wie binnen finance voert die controle uit? Gebeurt dit bij iedere aanvraag? Waarop wordt precies gecontroleerd? Wat gebeurt er bij een afwijzing? En waarom is de controle in het proces opgenomen?”
Daar komt nog een andere relevante vraag bij: “Vertelt de stakeholder hoe het proces formeel is ingericht, of beschrijft hij hoe het werk in de dagelijkse praktijk daadwerkelijk verloopt?”
“Dat onderscheid is belangrijk”, stelt Van Gils, “omdat process discovery niet alleen draait om het registreren van processtappen. Het vraagt ook om luisteren, doorvragen, verbanden leggen en herkennen wanneer verschillende stakeholders dezelfde werkelijkheid anders ervaren. Zo kan een ogenschijnlijk eenvoudige procesvraag uiteindelijk gaan over onduidelijk eigenaarschap, ontbrekende besluitvorming of uiteenlopende belangen.”
Kortom: AI kan de opgehaalde informatie snel structureren, maar de kwaliteit van het resultaat blijft sterk afhankelijk van de kwaliteit van het gesprek dat eraan voorafgaat.
Snelheid stelt hogere eisen aan validatie
Een tweede aandachtspunt ontstaat juist wanneer technologie snel een overtuigend resultaat kan produceren. Een professioneel BPMN-model kan de indruk wekken dat het onderliggende proces daarmee ook correct is beschreven, terwijl zo’n model in feite slechts een gestructureerde weergave is van de beschikbare input.
“Dat vraagt om een andere manier van kijken naar AI-output”, legt Van Gils uit. “Een eerste model hoeft niet als eindproduct te worden beschouwd, maar kan juist dienen als vertrekpunt voor validatie met stakeholders: Herkennen betrokkenen het proces? Zijn uitzonderingen goed opgenomen? Ontbreken er stappen? En zijn de aannames achter bepaalde keuzes expliciet gemaakt?”
Precies daarom presenteert ModelMatic een model nooit als eindproduct. “Het platform markeert aannames, open punten en knelpunten expliciet, zodat het eerste model het gesprek met stakeholders op gang brengt in plaats van het af te sluiten”, zegt Robbert Schuurmans, medeoprichter van ModelMatic.
“Daardoor kun je ook direct valideren”, legt hij uit. “Je neemt het gesprek op in ModelMatic, haalt samen met de stakeholder een kop koffie en als je terugkomt ligt de analyse klaar. Je valideert dan nog in dezelfde sessie, in plaats van weken later via mail of een vervolgafspraak. Daardoor verkorten onze klanten de totale doorlooptijd gemiddeld met 80 tot 90 procent.”
Zo creëert het platform ook meer ruimte om alle organisatorische vragen gezamenlijk te beantwoorden. Onderzoek naar de toepassing van AI binnen organisaties bevestigt het belang van die organisatorische context. Zo laat het People & AI-onderzoek 2026 van Eraneos zien dat brede toepassing van AI niet automatisch leidt tot structurele waarde.
“Ook governance, verantwoordelijkheid, vertrouwen en de manier waarop AI wordt ingebed in het dagelijkse werk spelen een belangrijke rol in het creëren van waarde”, aldus Van Gils. “Voor procesanalyse betekent dit dat menselijke controle geen laatste kwaliteitscheck moet zijn, maar onderdeel van de werkwijze zelf.”
De inhoud verandert mee
De ontwikkeling heeft volgens Van Gils ook gevolgen voor de vaardigheden die worden gevraagd van consultants, businessanalisten en andere professionals op het snijvlak van business en IT.
“Kennis van BPMN, requirements, procesanalyse en informatiemanagement blijft nodig om de kwaliteit van een analyse te kunnen beoordelen. Tegelijkertijd komt er meer nadruk te liggen op vaardigheden als kritisch denken, stakeholdermanagement, interviewtechniek en organisatiesensitiviteit.”
“AI legt scherper bloot welk deel van het werk altijd al om menselijk inzicht draaide.”
Dat beeld sluit aan bij het Future of Jobs Report 2025 van het World Economic Forum. AI en big data behoren volgens werkgevers tot de snelst groeiende kennisgebieden, terwijl analytisch denken, leiderschap, sociale vaardigheden, empathie en actief luisteren belangrijke kernvaardigheden blijven.
“Voor consultants betekent dat niet dat het vak beperkter wordt”, stelt Van Gils. “Er kan juist meer aandacht worden gegeven aan het achterhalen van de werkelijke behoefte, het toetsen van aannames en het begeleiden van besluitvorming.”
“En ook de verantwoordelijkheid verandert mee”, voegt hij toe. “Wie AI inzet om analyses, modellen of documentatie te produceren, moet nog steeds kunnen uitleggen waarom de uitkomst klopt en waar eventuele onzekerheden zitten.”
Niet minder menselijk
Deze gedachte – AI neemt het analysevak niet over, maar creëert ruimte voor het inhoudelijke gedeelte van het vak – staat centraal in de samenwerking tussen To The Point Company en ModelMatic.
“Doordat de eerste vertaling naar een procesmodel sneller beschikbaar komt, ontstaat een kortere cyclus tussen ophalen, modelleren en valideren”, aldus Van Gils. “Niet de snelheid van het produceren van een diagram staat daarbij centraal, maar de mogelijkheid om eerder het inhoudelijke gesprek over dat diagram te voeren.”
Daarmee maakt de komst van AI het vak niet automatisch minder menselijk, benadrukt hij: “Het legt juist scherper bloot welk deel van het werk altijd al om menselijk inzicht draaide.”
