De hoge prijs voor blind enthousiasme voor AI

De hoge prijs voor blind enthousiasme voor AI

04 december 2024 Consultancy.nl
De hoge prijs voor blind enthousiasme voor AI

Kan je ons helpen om ‘iets’ met AI te doen? Het is een vraag die Kimberly Hermans van Sopra Steria geregeld krijgt. De snelle opkomst van generatieve AI maakt het voor bedrijven moeilijk om aan de zijlijn toe te kijken. “Generatieve AI is revolutionair, maar zonder een solide strategie leidt het vaak tot experimenten die nooit verder komen dan de tekentafel. Hackathon-gewijs snel iets bouwen zorgt misschien voor mooie demo’s, maar leidt zelden tot een productiewaardige oplossing.”

Wat er vandaag gebeurt in de wereld van AI, noemt Hermans zonder aarzeling baanbrekend. “De technologie is nog nooit zo toegankelijk geweest. In korte tijd kan generatieve AI inhoud creëren, feedback geven en sommige processen automatiseren. Alleen: bedrijven vergeten vaak dat AI nog steeds een IT-component is, en als zodanig rigoureus getest en gevalideerd moet worden.”

Hoewel de mogelijkheden veelbelovend zijn, wijst Hermans erop dat de verwachtingen vaak onrealistisch zijn. “De toegankelijkheid van GenAI zorgt ervoor dat iedereen denkt dat ze er direct mee aan de slag kunnen, zelfs als het gaat over het bouwen van een chatbot of het automatisch genereren van rapporten.”

“Maar technologie die krachtig genoeg is om bedrijfsprocessen te transformeren, vereist meer dan een experiment in een hackathon-setting. Zonder een solide fundering en zonder een duidelijke strategie leidt dat vooral tot teleurstellingen.”

De juiste vragen stellen

Volgens Hermans begint elk succesvol AI-project met een simpele maar cruciale vraag: waarom? “Vertrek vanuit het grote plaatje: de kernactiviteiten, doelstellingen en strategie. Denk goed na over wat je wil bereiken, wat jouw noden en pijnpunten zijn. De meeste bedrijven hebben die analyse ooit al gemaakt. Vis die analyse op en bekijk of AI hierin een rol kan spelen, en op welke manier.”

Blind investeren in AI is een van de meest voorkomende valkuilen. Bedrijven worden verleid door succesverhalen en investeren grote bedragen in tools en experimenten zonder duidelijke strategie. “Het enthousiasme om iets met AI te doen, is natuurlijk mooi. Maar vaak blijven bedrijven steken in de zandbak. Dat is gevaarlijk, want de kans is groot dat er heel veel geld verloren gaat en dat je alsnog achterop blijft ten opzichte van de concurrentie”, waarschuwt Hermans.

Ze geeft een voorbeeld: “Een bedrijf klopte bij ons aan met de vraag om een chatbot te bouwen voor zijn document management system. Toen we vroegen waarom, was het antwoord: we willen gewoon kijken of dat kan. Dat soort experimenten is begrijpelijk, maar als er geen concrete reden of doelstelling is, blijft het bij spielerei.”

“Uiteindelijk gingen we drie maanden later live met een eerste versie van een chatbot, maar op een doordachte manier. We namen samen met de klant een stap terug, vertrokken van de grootste uitdagingen en tekenden samen een plan voor de toekomst. Zo bouwden we met elke geïnvesteerde euro een oplossing waarop verder gebouwd kon worden en was de stap naar een productiewaardige oplossing veel dichterbij.”

Onderscheid tussen cowboys en serieuze spelers

De explosieve groei van de AI-markt zet gerenommeerde technologiebedrijven op scherp, en gaat gepaard met een stortvloed aan startups die jagen op een deel van de koek. Hoe weet een bedrijf of het in zee gaat met een betrouwbare partner?

“Bij startups zie je vaak dat ze snel iets willen neerzetten om klanten binnen te halen. Ze maken indrukwekkende demo’s en hebben een killer story. In werkelijkheid is die mooie doos vaak leger dan gehoopt”, zegt Hermans. “Het is essentieel om hun claims te valideren en hun trackrecord te bekijken. Heb je zelf onvoldoende kennis over AI om die validatie te doen, schakel dan externe expertise in om foute investeringen te vermijden.”

Grote technologiebedrijven staan voor andere uitdagingen. “Veel gevestigde spelers hebben bewezen oplossingen in domeinen zoals HR of voor automatisatie maar staan zelf nog in de kinderschoenen als het gaat om generatieve AI. Ze lanceren allemaal zo snel mogelijk hun eerste AI-functionaliteiten, maar die bevinden zich meestal nog op een basisniveau.”

“In de realiteit experimenteren ze volop en duurt het nog één tot twee jaar voordat die oplossingen echt volwassen en impactvol zijn.”

De hoge prijs voor blind enthousiasme voor AI

AI is volgens onderzoek van Sopra Steria een baanbrekende technologie voor organisaties

Andere aanpak

Daarnaast zijn er de digitale dienstenbedrijven zoals Sopra Steria, die een andere aanpak hanteren. “We vertrekken vanuit een neutrale, adviserende rol en bouwen samen met onze klanten aan hun digitale transformatie. Uiteraard hebben we een grondige studie gedaan naar de technologie die volgens ons het beste werkt en welke oplossingen vooroplopen, maar puur software verkopen, dat doen we niet.”

Aan dit type bedrijf stel je volgens Hermans best vragen zoals: is het bedrijf voldoende vertrouwd met jouw sector en begrijpt het voor welke processen AI haalbaar en impactvol is? Kan het bedrijf end-to-end werken, van idee tot implementatie? Kan je er zeker van zijn dat de oplossing op vlak van gebruiksvriendelijkheid, development, security en compliance volgens de hoogste standaarden wordt geïmplementeerd?

“Het laten toetsen van de maturiteit en expertise van een potentiële partner is essentieel om te vermijden dat je investeert in tools of oplossingen die uiteindelijk niet renderen.”

Aan de slag met AI

Om bedrijven op weg te helpen, biedt Sopra Steria als expert in het veld een budgetvriendelijk starttraject aan.

“We beginnen met een intake om de strategie, doelstellingen en uitdagingen van een bedrijf in kaart te brengen en het kader van het traject samen vast te leggen. Daarna organiseren we workshops waarin we AI introduceren, ideeën genereren en die toetsen op haalbaarheid, impact en technische of juridische beperkingen”, legt Hermans uit.

“Dit resulteert in een concrete roadmap waarin één van onze AI-architecten een ontwerp van oplossing uitwerkt voor de meest prioritaire use case.”

“Zo’n traject biedt niet alleen houvast – hoe en waar moet ik beginnen – maar helpt bedrijven ook realistische verwachtingen te stellen en eerste, logische stappen te zetten. AI mag revolutionair zijn, maar zonder richting blijft het een beetje spelen.”

Meer over Sopra Steria
Partner van Consultancy.nl
Bedrijfsprofiel
Nieuws & updates