Vier manieren waarop digitalisering de bouw effectiever kan maken
De bouwsector staat de komende jaren voor een gigantische opgave. En dat ook nog eens in een tijd van oplopende tekorten aan mensen en materialen. Digitale tools kunnen een cruciale rol spelen in het efficiënter laten opereren van de bouwsector, schrijven Vincent Nieuwland en Adem Karademir van Emixa.
Er is al veel over geschreven en gezegd: om de wooncrisis te beteugelen moeten de komende vijf jaar zo’n 900.000 nieuwe woningen uit de grond worden gestampt. En dat is nog maar een deel van de opgave waar de sector voor staat: ook is er nog het doorlopend onderhoud aan de bebouwde omgeving en infrastructuur en de vernieuwing van kantoren en vastgoed.
Ondertussen worden de tekorten aan materialen en geschoolde arbeidskrachten alleen maar nijpender. Eén ding is duidelijk: de bouwsector zal de komende jaren meer moeten gaan doen met dezelfde (of zelfs minder) middelen.
Het effectief inzetten van digitale tools kan hierbij een sleutelrol spelen, stellen Vincent Nieuwland (Managing Consultant) en Adem Karademir (Managing Director) van Emixa. Ze delen vier gebieden waar digitale technologieën kunnen helpen slimmer te werken.
1: Nauwkeurigere berekening en planning
Iedereen met bouwervaring weet dat de realiteit van een project afwijkt van de oorspronkelijke calculatie en planning. Van oorsprong zijn calculatieactiviteiten een momentopname, gemaakt om de kosten van uit te voeren werkzaamheden in te schatten in termen van benodigde tijd en materialen. Elk project is onderhevig aan verandering, toch blijven calculaties meestal staan.
Het bijhouden van wijzigingen was tot voor kort simpelweg te tijdrovend en kostbaar. Tegenwoordig kun je met nieuwe digitale technologie alle calculaties en planningen gemakkelijk up-to-date houden en bijsturen. Zo helpen building information modeling-systemen (BIM) om je projecten sneller en accurater te calculeren.
“Zo kan bouwpersoneel daar worden ingezet waar dat het hardste nodig is.”
Engineeringsystemen helpen om alle technische details uit te tekenen. Als je de informatie uit deze twee systemen ook nog samenvoegt, worden projecten 100% virtueel inzichtelijk. Het is dan duidelijk wat er opgeleverd moet worden en welke resources daarvoor nodig zijn.
Als we hier ook ERP-systemen aan koppelen, wordt ook de status en beschikbaarheid van resources inzichtelijk. Dat geldt niet alleen voor materialen, maar voor mensen. Want de meeste moderne ERP-systemen bevatten ook functies voor personeelsplanning.
Building information modeling kan bijvoorbeeld helpen om projecten nauwkeuriger en sneller te berekenen. Engineeringsystemen helpen bij het creëren van een duidelijk en uitgebreid design van het werk. Door deze twee systemen met elkaar te verbinden, worden projecten volledig transparant, waardoor overal duidelijk is wat er geleverd moet worden en welke middelen nodig zijn, zelfs als de ontwerpen veranderen.
Door dit te integreren met ERP-systemen kan ook rekening worden gehouden met de status en beschikbaarheid van personeel. Op deze manier kunnen bouwvakkers worden ingezet waar ze het meest nodig zijn, waardoor bedrijven meer kunnen bereiken met hetzelfde personeel.
2: Slimmer werken op locatie
Bouwvakkers kunnen ook profiteren van digitalisering. Veel ERP-systemen bieden gebruiksvriendelijke mobiele apps, waardoor registratie op locatie eenvoudig en snel wordt. Het registreren van uren, reistijden, reiskosten en materialen is nog nooit zo eenvoudig geweest.
“Kunnen we machine learning gebruiken voor voorspellend onderhoud?”
Planners kunnen via deze apps ook technische informatie delen met teams op locatie. Slimmer werken op locatie kan een aanzienlijke tijdsbesparing opleveren ten opzichte van handmatige invoer.
Succes in het gebruik van deze apps hangt echter af van bedrijven die hun processen standaardiseren. Iedereen moet de apps consistent gebruiken, anders blijft de informatie onvolledig.
3: Integratie met partners
Organisaties in de bouw- en infrastructuursector werken vaker en intensiever samen. Digitale hulpmiddelen, zoals gestandaardiseerde systemen-integrations, kunnen een succesvolle samenwerking bevorderen.
Een goed voorbeeld is het Nederlandse Digital Collaboration Platform (DSP), dat elektriciteits-, water- en telecombedrijven in staat stelt samen te werken met gespecialiseerde ondergrondse infrastructuurbedrijven.
Het doel is om alle ondergrondse bouwwerkzaamheden te coördineren, zodat nieuwe aansluitingen voor elektriciteit, water en telecom tegelijkertijd kunnen worden geïnstalleerd. In 2023 werden ongeveer 200.000 aansluitingsaanvragen via het platform afgehandeld.
4: Leren van het verleden
Om nog een stap verder te gaan: data kan worden gebruikt om te leren van ervaringen uit het verleden. Als we terugkijken naar eerdere projecten, is onze planning van middelen en competenties dan realistisch? Of moeten we de manier waarop we onze mensen plannen veranderen?
Een ander gebied is servicewerk. Kunnen we machine learning gebruiken voor voorspellend onderhoud? Bijvoorbeeld om het benodigde onderhoud te voorspellen. Of, in het geval van een storing, te voorspellen welke storingen waarschijnlijk welke problemen zullen veroorzaken en de vereiste solutions identificeren.
Dit zou een gamechanger kunnen zijn voor servicewerkzaamheden: het oplossen van problemen zou tijdiger en efficiënter kunnen gebeuren. De tijd van monteurs beter benutten.
