Vijf manieren waarop consultants slimmer werken met gen AI
Je bent consultant en wil aan de slag met generatieve AI (gen AI). Overal hoor je dat het je kan helpen om nieuwe inzichten op te halen, sneller te werken en minder leuk werk uit te besteden. Maar waar begin je? LexisNexis zegt: start bij de basis. Onderzoek van het databedrijf brengt de vijf meest gebruikte use cases in kaart.
1: Automatiseren van marktonderzoek
Voor een nieuwe opdracht moet je als consultant natuurlijk goed op de hoogte zijn van de sector, concurrenten en trends. Maar marktonderzoek betekent vaak urenlang rapporten, data en nieuws doorploegen, waardoor je weinig tijd overhoudt om de informatie te analyseren en je klant optimaal te adviseren.
Met gen AI verandert dat. Door gerichte prompts te gebruiken, genereer je binnen enkele minuten op maat gemaakte onderzoeksrapporten. Bijvoorbeeld met de prompt: ‘Vat de huidige staat van de markt voor gezondheidstechnologie samen met data van CB Insights en recent nieuws. Beschrijf de marktomvang, groeiprognoses en belangrijkste concurrenten in ongeveer 250 woorden.’
Door gebruik te maken van dit soort prompts krijg je snel een gerichte start en houd je meer tijd over voor het analyseren van inzichten in plaats van het verzamelen ervan.
2: Snel materialen voor klanten maken
Zodra je je onderzoek hebt verzameld en strategische aanbevelingen hebt ontwikkeld, is de volgende stap om je inzichten om te zetten in klantgerichte inhoud – presentaties, rapporten en managementsamenvattingen die scherp, op maat en helder zijn.
Waar het maken van deze inhoud tijd kost, verandert gen AI dat. Met gerichte prompts kun je snel op maat gemaakte rapporten en presentaties genereren.
Bijvoorbeeld, als je een groeistrategiepresentatie voor een retailklant voorbereidt, kun je vragen: ‘Maak een dia met een grafiek die de omzetgroei van de klant toont.’ Of: ‘Schrijf een managementsamenvatting van 200 woorden met de belangrijkste uitdagingen en kansen.’
Gen AI genereert snel conceptinhoud – grafieken, tekst en opsommingen – die je eenvoudig kunt verfijnen en aanpassen aan jouw opdracht.
3: Analyseren van transcripties, rapporten en financiële documenten
Consultants die gen AI gebruiken, melden dat ze dagelijks drie tot vier uur besparen. Dat blijkt uit het rapport ‘How Management Consultants Are Leading the GenAI Revolution’ van LexisNexis.
Het beoordelen en analyseren van lange documenten – zoals transcripties, jaarverslagen en contracten – is essentieel maar tijdrovend werk. Handmatig honderden pagina’s doorzoeken om belangrijke punten te vinden kost vaak uren, vooral bij meerdere klantprojecten.
Daar komt gen AI in beeld. In plaats van helemaal opnieuw te beginnen, kun je de AI-tool vragen de eerste beoordeling voor je te doen. Bijvoorbeeld: ‘Vat de laatste drie jaar van de 10-K documenten van Bedrijf X samen, inclusief belangrijke financiële cijfers zoals omzet, marges en kasstroom.’
Binnen enkele minuten levert de AI een gerichte samenvatting, waarbij de kritieke cijfers en prioriteiten worden uitgelicht om zakelijke beslissingen te informeren. Dit stelt je in staat om het repetitieve beoordelingsproces over te slaan en direct in het strategische denken te duiken waarvoor je klanten betalen.
4: Monitoren van nieuws en marktontwikkelingen
Klanten op de hoogte houden van markttrends is essentieel – maar dagelijks meerdere bronnen bijhouden kan ten koste gaan van je strategische tijd. Om dit proces te stroomlijnen, kan gen AI duizenden nieuwsitems scannen en samenvattingen genereren die zijn afgestemd op de sectoren van de klant.
Binnen enkele seconden levert gen AI een nieuwsbriefing die belangrijke ontwikkelingen belicht – denk aan fusies en overnames, verkoopprognoses en veranderingen in leiderschap – waardoor uren handmatig lezen worden bespaard.
5: Verwerken en analyseren van klantgegevens
Bij het werken met klanten krijg je vaak grote datasets zoals verkoopcijfers, klantgegevens, operationele statistieken en meer. Het handmatig beoordelen en interpreteren van deze informatie kan een langzaam en tijdrovend proces zijn. Gen AI kan helpen door deze datasets snel te scannen en te analyseren om snel belangrijke trends en inzichten naar voren te brengen.
Bijvoorbeeld: ‘Analyseer deze klantaankoopgegevens en identificeer verschillen in koopgedrag tussen nieuwe en terugkerende klanten. Benadruk piekverkoopperiodes en best presterende producten per regio.’ Door deze informatie efficiënt te benadrukken, kun je je richten op het ontwikkelen van strategische aanbevelingen die zijn afgestemd op de doelen van de klant op basis van de datatrends, in plaats van die trends zelf te moeten ontcijferen.
