Zo maakt generatieve AI het doen van onderzoek efficiënter
Voor consultants is het doen van onderzoek essentieel, maar ook tijdrovend. Met de komst van generatieve AI-tools kan het volledige onderzoeksproces aanzienlijk slimmer en efficiënter worden ingericht, zo blijkt uit onderzoek van LexisNexis.
De studie laat zien dat managementconsultants inmiddels ruim voorbij de experimentele fase zijn als het gaat om het gebruik van generatieve AI (gen AI). Meer dan acht op de tien consultants gebruiken gen AI al in hun dagelijkse werkzaamheden. Ruim een derde geeft zelfs aan dat gen AI inmiddels bijdraagt aan minstens 50% van al hun werkprocessen.
Volgens het onderzoek ondervinden veel consultants nu al hoe ingrijpend de impact van gen AI kan zijn, terwijl de technologie feitelijk nog in de kinderschoenen staat. Meer dan de helft (56%) van de consultants zegt dagelijks drie tot vier uur tijd te besparen door het gebruik van gen AI – aanzienlijk meer dan in andere sectoren, zoals financiële dienstverlening (34%) en technologie (31%).
Ondersteuning bij marktonderzoek
De ondervraagde consultants geven tegenover LexisNexis aan dat ondersteuning bij marktonderzoek de op één na meest voorkomende toepassing is van gen AI, na het invoeren van data. Voor consultants die actief zijn in segmenten als strategie, corporate finance, fusies & overnames en marktanalyses is marktonderzoek een kerntaak.
Voor consultants in andere segmenten geldt: het is geen kerntaak, maar ook zij krijgen vroeg of laat te maken met een vorm van marktonderzoek, of het nu gaat om een klantproject of een interne opdracht (zoals accountmanagement).
Onderzoekstaken die geautomatiseerd kunnen worden zijn onder meer het zoeken naar branchetrends of marktdata, het stroomlijnen van het verzamelen en analyseren van grote hoeveelheden informatie, het automatiseren van routinematige processen en het vertalen van data naar inzichten en dashboards.
Effectiever werken aan onderzoek: Voorbeelden
Op basis van het onderzoek presenteert LexisNexis vier voorbeelden van hoe consultants met behulp van gen AI onderzoeksvragen efficiënter en effectiever kunnen oppakken.
1: Snel onderzoek naar klantindustrieën
Wanneer wordt samengewerkt met een nieuwe klant, is het belangrijk om een grondig begrip te ontwikkelen van de industrie waarin deze actief is. Dit omvat inzicht in trends, verstoringen, regelgeving, eventuele problemen in de toeleveringsketen en het concurrentielandschap. Het verzamelen van al deze informatie is tijdrovend, bijvoorbeeld door het doorlezen van lange industrierapporten om belangrijke details te identificeren.
Gen AI kan dit proces aanzienlijk versnellen. Met een eenvoudige prompt – zoals: “Analyseer relatierapporten van de afgelopen twee jaar en vat de huidige trends, marktomvang, belangrijke spelers, risico’s en kansen samen in 250 woorden” – kan binnen enkele seconden een samengevatte briefing beschikbaar zijn.
2: Onderzoek naar bedrijfsprofielen automatiseren
Het opstellen van gedetailleerde profielen van klanten, concurrenten, partners en andere bedrijven is essentieel. Met gen AI kunnen deze waardevolle bedrijfsprofielen gegenereerd worden door het invoeren van een bedrijfsnaam en relevante prompts.
In plaats van uren te besteden aan handmatig gegevens verzamelen, is het mogelijk om binnen enkele seconden kritieke details te verkrijgen over onder andere geschiedenis, leiderschap, financiën, producten/diensten en operaties.
Een voorbeeld van een effectieve prompt is: “Schrijf een bedrijfsprofieloverzicht van 200 woorden voor een specifiek farmaceutisch bedrijf inclusief geschiedenis, oprichters, totaal aantal werknemers, leiderschapsteam, producten, omzet en recente overnames.”
3: Overzichten van marktonderzoeksrapporten genereren
Marktonderzoeksrapporten met trends, prognoses, benchmarkgegevens en best practices met betrekking tot de industrie en zakelijke behoeften van klanten zijn bijzonder waardevol voor consultants.
Deze rapporten zijnvaak echter zeer omvangrijk – soms meer dan 500 pagina’s. Gen AI kan deze lange documenten analyseren en samenvattingen produceren met de belangrijkste inzichten, grafieken, bevindingen en aanbevelingen.
Een voorbeeld van een slimme prompt kan zijn: “Lees het ‘2025 Digital Transformation Trends’ rapport van Forrester en vat de belangrijkste bevindingen, gegevenspunten en aanbevelingen samen in 300 woorden.”
4: Onderzoek naar recent nieuws en ontwikkelingen
Het monitoren van nieuws en actuele gebeurtenissen die relevant zijn voor een klant levert waardevolle inzichten op, maar vereist doorgaans continu onderzoek. Gen AI is in staat om snel het laatste nieuws, schandalen, managementwijzigingen, productlanceringen, rechtszaken en meer te identificeren op basis van bedrijfs- of industrieprompts.
Effectieve prompts kunnen zijn: “Vat het belangrijkste nieuws en de gebeurtenissen van de afgelopen drie maanden voor Coca-Cola samen” of “Vind de belangrijkste fusies en overnames in de software-industrie in Q2 2025.”
Uitdagingen bij het gebruik van gen AI
Hoewel Gen AI aanzienlijke mogelijkheden biedt voor het verbeteren van onderzoeksefficiëntie in de consultancysector, zijn er ook belangrijke uitdagingen waarmee rekening moet worden gehouden – met name op het gebied van nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en privacy.
Nauwkeurigheid van informatie en vertrouwen
Het waarborgen van de nauwkeurigheid van informatie is essentieel in elk onderzoeksproces. Niet verrassend maakt 34% van de consultants zich zorgen over onnauwkeurigheden in door Gen AI gegenereerde output. Eenzelfde percentage uit zorgen over overmatige afhankelijkheid van AI-tools.
Om het vertrouwen te vergroten, is menselijke controle essentieel. Het is belangrijk om altijd de bronnen te verifiëren en ervoor te zorgen dat nauwkeurige informatie wordt gebruikt ter ondersteuning van rapporten. Gen AI citeert immers niet altijd bronnen en kan onbedoeld onjuiste of verouderde gegevens opnemen in de output.
Privacy, beveiliging en verantwoord gebruik
58% van de consultants noemt privacy en beveiliging als een van de grootste zorgen, en 46% wijst specifiek op uitdagingen rond gegevensprivacy bij het gebruik van AI voor efficiëntieverbetering.
Dit onderstreept het belang van duidelijke governance, ethische AI-implementatie en robuuste beveiligingsmaatregelen om te waarborgen dat AI-gegenereerde inzichten voldoen aan geldende normen op het gebied van compliance en vertrouwelijkheid.
Conclusie
Gen AI is – mits op de juiste manier gecontroleerd en toegepast – een krachtig instrument voor het stroomlijnen van onderzoek binnen de consultancy. De sleutel voor succes ligt in het vinden van een goede balans tussen automatisering en deskundige validatie, om efficiëntiewinsten te maximaliseren en tegelijkertijd de risico’s te beperken.
