Nog veel ruimte voor verbetering van AI-vaardigheden binnen scrum-teams
Kunstmatige intelligentie (AI) biedt veel mogelijkheden om het werk van scrum-teams te optimaliseren. Momenteel ontbreekt bij de meeste professionals echter nog de AI-vaardigheid om dit potentieel volop te benutten, zo blijkt uit onderzoek van Agile Scrum Group.
Scrum is een raamwerk voor samenwerking dat niet uitgaat van lange, gedetailleerde planningen, maar van korte cycli (sprints), vaste rollen (scrum master, product owner en developers) en veel feedbackmomenten. Scrum helpt teams om sneller in te spelen op veranderende klantbehoeften en stelt continu verbeteren centraal.
In theorie lijken AI-oplossingen – zoals ChatGPT – perfect aan te sluiten bij het wendbare en experimentele karakter van de scrum-aanpak. Uit onderzoek van Agile Scrum Group blijkt echter dat scrum-teams momenteel nog niet zo bedreven zijn met het inzetten van de innovatieve technologie.
Slechts 20,8% van de Nederlandse scrum-teams bestempelt zijn AI-vaardigheden als goed tot zéér goed, terwijl bijna de helft van teams (46,9%) ze kwalificeert als slecht tot zéér slecht. Een derde (32,3%) ziet zijn AI-vaardigheden als gemiddeld.
“De gemiddelde AI-vaardigheid onder alle respondenten is 2,69 op een 5-puntsschaal”, aldus de onderzoekers. “Dat wijst op een middelmatig niveau.”
In het onderzoek komt ook naar voren dat scrum masters de AI-vaardigheden van hun team hoger inschatten dan product owners en developers – mogelijk hangt dit verschil samen met het feit dat scrum masters meer zicht hebben op het algehele AI-gebruik van het team.
De meest ervaren professionals (meer dan 5 jaar ervaring) schatten het niveau van hun AI-vaardigheden het hoogst in. Maar opvallend genoeg vinden schatten de minst ervaren professionals (minder dan 3 jaar) zichzelf weer hoger in (2,70) dan de groep met 3 tot 5 jaar ervaring (2,24).
Van tekstverfijner tot sparringpartner
ChatGPT is verreweg de populairste AI-oplossing binnen scrum-teams. De tool wordt vaak ingezet voor het herschrijven of opstellen van communicatieberichten en e-mails.
“Velen gebruiken AI als eerste opzet of om hun teksten helderder te maken”, aldus Agile Scrum Group. “Ook wordt de technologie ingezet voor samenvatten van vergaderingen en andere gesprekken. Hierdoor besparen mensen tijd en ontstaat sneller overzicht.”
AI wordt echter niet alleen ingezet als middel om teksten te verfijnen of als instrument dat repeterende taken (zoals notuleren) overneemt. Een deel van de scrum-professionals gebruikt de technologie ook als creatieve sparringpartner.
Blijft de mens aan het roer staan?
De grootste groep professionals (39,6%) denkt niet dat AI-oplossingen in de toekomst in staat zullen zijn om scrumrollen volledig over te nemen. “Heel wat respondenten benadrukken dat de technologie mensenwerk niet vervangt, maar aanvult”, melden de onderzoekers.
Toch sluit 28,1% van de ondervraagden niet uit dat scrum-professionals het op den duur volledig zullen afleggen tegen AI-oplossingen, terwijl 13,5% voorspelt dat dit hoe dan ook zal gaat gebeuren.
Scrum-teams met bovengemiddelde AI-vaardigheden staan volgens de onderzoekers het positiefst tegenover dat laatste scenario. Mogelijk hebben deze professionals meer vertrouwen in de toegevoegde waarde van AI omdat ze de technologie beter begrijpen.
