Vier stappen om tot een datavisie en datastrategie te komen
Elke datatransformatie start met een aansprekende datavisie en -strategie. Maar hoe ontwikkel je die? Van Dam Datapartners deelt een stappenplan.
Zorgen voor een organisatiebrede visie en strategie is essentieel voor elk bedrijf, omdat het zorgt voor duidelijke richting en een gemeenschappelijke focus. “Het biedt niet alleen een heldere koers voor de organisatie, maar fungeert ook als een stip aan de horizon, die alle stakeholders verbindt en hen helpt om gezamenlijke doelen te bereiken en prioriteiten te stellen”, aldus de experts van Van Dam Datapartners.
Binnen het datadomein is dit niet anders. Een organisatiebrede datavisie en -strategie zorgt voor de nodige ondersteuning en motivering van individuele afdelingen en teams om hun databehoefte, informatiebehoefte en de gewenste informatieproducten kenbaar te maken. Ook zorgt het voor een uniforme werkwijze, dat gemeenschappelijke doelen worden nagestreefd en dat alle neuzen dezelfde kant op wijzen.
Het uitwerken van een datavisie is echter niet simpelweg het uitschrijven van een rapport. Integendeel, een heldere datavisie vraagt om gesprekken met de organisatie om te ontdekken op welke manier de organisatie met data wil werken, wat hierin wel en niet geoorloofd is en welke waarde de data heeft voor de maatschappelijke vraagstukken.
“Het gaat immers om het enthousiasmeren en motiveren van medewerkers om met data aan de slag te gaan”, leggen de experts uit.
Vier stappen
Organisaties kunnen vier stappen doorlopen om te komen tot een passende datavisie en strategie. De eerste stap is het opstellen van een uitvoeringsprogramma, waarbij de activiteiten worden uitgewerkt op basis van de datavisie en -strategie.
Daarna volgt de visievorming, waarin de organisatie bespreekt hoe data kan bijdragen aan beleidsvorming en het sturen van maatschappelijke taken. De resultaten van deze fase moeten worden verwerkt in de datavisie.
Vervolgens moet de visie worden vertaald naar doelstellingen en activiteiten in de strategievorming, waarbij de focus ligt op privacy, ethiek, datagovernance, datageletterdheid, beveiliging, archivering, beheer en wet- en regelgeving.
De laatste stap is het bepalen van de benodigde middelen, waarbij financiering, budgetten en medewerkers worden toegewezen om de datavisie en -strategie te realiseren.
OGSM-model
Een beproefde methode hiervoor is het OGSM-model, een gestructureerde aanpak om de datavisie en -strategie om te zetten in concrete acties en meetbare resultaten. Dit maakt het een krachtige tool voor organisaties die strategisch willen werken en resultaten willen behalen.
De O staat voor objective, wat het overkoepelende langetermijnresultaat beschrijft dat de organisatie wil behalen. Het biedt een duidelijke en inspirerende richting voor de organisatie.
G staat voor goal, de specifieke, meetbare en tijdgebonden doelen die bijdragen aan het behalen van het overkoepelende doel. Ze zorgen voor focus en helpen prioriteiten te stellen.
S voor strategy, de aanpakken en acties die worden ingezet om de gestelde doelen te bereiken. Het omvat de specifieke tactieken en middelen die nodig zijn voor succes.
M, tot slot, staat voor measurement, de manier waarop de voortgang en resultaten worden gemeten. Dit maakt het mogelijk om te monitoren of de doelen worden bereikt en waar bijsturing nodig is.
“Met een heldere datavisie, -strategie en bijbehorend uitvoeringsprogramma is de organisatie in staat om de waarde van haar data effectief te ontsluiten en deze strategisch in te zetten voor verbeterde besluitvorming en concurrentievoordeel”, besluiten de experts van Van Dam Datapartners.
