Opschalen van generatieve AI vraagt om een holistische aanpak
Onderzoek toont aan dat meer dan 90% van de CEO’s wereldwijd van plan is om generatieve AI dit jaar in gebruik te nemen of op te schalen. Matt Candy, Global Managing Partner van de Generative AI-praktijk van IBM Consulting, legt uit waarom een holistische aanpak essentieel is.
In het technologische landschap van vandaag heeft de aantrekkingskracht van generatieve AI de aandacht van organisaties wereldwijd getrokken. De belofte om verschillende bedrijfsfuncties en gebruiksscenario’s te revolutioneren is verleidelijk, wat veel organisaties ertoe aanzet om de weg van het opschalen van generatieve AI binnen hun operaties te bewandelen.
Echter, te midden van het overvloedige aanbod van beschikbare opties, kan het pad naar effectief opschalen een doolhof lijken, vol uitdagingen en onzekerheden.
Uit onderzoek van IBM blijkt dat 60% van de organisaties nog geen consistente, brede strategie voor generatieve AI heeft. Het is daarom van cruciaal belang voor organisaties om strategische implicaties te evalueren en ervoor te zorgen dat ze in lijn zijn met hun overkoepelende bedrijfsdoelstellingen.
Zorg voor een strategie
Organisaties die generatieve AI-experimenten willen opschalen, zullen in ieder geval een robuust strategisch kader moeten opzetten. Dit omvat het identificeren van een overtuigende visie die de gewenste toekomstige staat afbakent die mogelijk wordt gemaakt door AI. Met een duidelijke richting voor ogen kunnen organisaties een routekaart uitstippelen die hun implementatie-inspanningen stuurt, zodat coherentie en afstemming gegarandeerd zijn.
Bij het streven naar het opschalen van generatieve AI is het essentieel om gebruiksscenario’s te identificeren die resoneren met waardepools binnen de organisatie. Of het nu gaat om het stroomlijnen van handmatige processen in de banksector, het verbeteren van de klantenservice in de nutssector, of het optimaliseren van de operaties in de detailhandel: de sleutel ligt in het identificeren van gebieden die rijp zijn voor AI-gedreven transformatie.
Door zich te richten op activiteiten die worden belast door handmatige interventie of inefficiënties, kunnen organisaties nieuwe waardestromen ontsluiten en tastbare zakelijke resultaten stimuleren.
Het vereist cultuurverandering
Het opschalen van AI vereist meer dan alleen technologische bekwaamheid – het vereist een cultuur van innovatie en behendigheid.
“Governance moet worden geïntegreerd in elke fase van de ontwikkeling en implementatie van AI.”
Het opzetten van een innovatiemotor stelt organisaties in staat om AI-initiatieven van conceptie tot realisatie te begeleiden, inclusief validatie-, test- en pilotfasen. Het omarmen van op ontwerpgerichte en op product gerichte methodologieën bevordert een cultuur van voortdurende verbetering en stuwt organisaties voort naar schaalbare en duurzame AI-adoptie.
Lees ook: Generatieve AI transformeert organisaties binnen drie jaar.
Governance moet centraal staan
Daarnaast is er de noodzaak om governance te integreren in elke fase van de ontwikkeling en implementatie van AI. Door governance te prioriteren en te investeren in robuuste frameworks, bedrijfsmodellen en tools, kunnen organisaties de risico’s verminderen, de gelijkheid bevorderen en ervoor zorgen dat AI-oplossingen transparant en uitlegbaar zijn.
Om dit te bereiken, moeten organisaties governance-frameworks ontwikkelen die flexibel genoeg zijn om zich aan te passen aan veranderende omstandigheden en technologische ontwikkelingen. Deze frameworks moeten niet alleen richtlijnen bevatten voor het ontwerp, de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen, maar ook mechanismen voor monitoring, evaluatie en aanpassing.
Daarnaast is het belangrijk dat organisaties nieuwe bedrijfsmodellen ontwikkelen die rekening houden met de impact van AI op hun activiteiten en hun bredere ecosysteem.
“Met een holistische aanpak kunnen organisaties de complexiteiten van AI-schaalbaarheid navigeren.”
Het leveren van de juiste tools en middelen om deze frameworks te beheren, mogelijk te maken en te ondersteunen is ook van cruciaal belang. Dit omvat niet alleen technologische tools voor het ontwikkelen en implementeren van AI-systemen, maar ook training en ondersteuning voor medewerkers om hen te helpen ethische beslissingen te nemen en ethische dilemma’s op te lossen.
Multi-cloudbenadering
Daarnaast speelt open-source een grote rol bij innovatie. De open-sourcegemeenschap zorgt immers voor meer transparantie en meer verschillende perspectieven in de ontwikkeling van zowel AI-modellen als cloudplatforms. Om effectief gebruik te maken van het potentieel van AI, moeten organisaties een open-minded benadering aannemen en gevarieerde modellen gebruiken die zijn afgestemd op specifieke use cases.
Het opzetten van robuuste governance- en managementframeworks binnen bedrijven is bovendien cruciaal voor het beheer van deze diverse AI-modellen.
De waarde van een platform ligt dan ook in het ecosysteem dat het bevordert. Een benadering die openheid en samenwerking benadrukt, maakt het mogelijk om generatieve AI-oplossingen te ontwerpen, implementeren en bedienen die gebruikmaken van meerdere modellen op verschillende cloudomgevingen, puttend uit toonaangevende aanbieders. Deze open ecosysteem-benadering stelt organisaties in staat om ideale modellen en architecturen te creëren die de gewenste resultaten opleveren.
Succes met generatieve AI vraagt een holistische aanpak
In het streven naar het opschalen van generatieve AI staan organisaties op een kruispunt, klaar om ongekende mogelijkheden voor innovatie en groei te ontsluiten. Succes hangt echter niet alleen af van technologische bekwaamheid, maar ook van strategisch inzicht, organisatorische behendigheid en een onwrikbare toewijding aan resultaten.
Door een holistische aanpak te omarmen die visie, afstemming, innovatie, governance en mensgerichtheid omvat, kunnen organisaties met vertrouwen de complexiteiten van AI-schaalbaarheid navigeren en een koers uitzetten naar een toekomst die wordt gedefinieerd door transformerende mogelijkheden.
