Van Ameyde transformeert claimsproces met agentic AI
Van Ameyde, een internationale dienstverlener in claims management, heeft samen met Incentro en Vercel zijn applicatielandschap vernieuwd. De organisatie migreerde van een low-codeomgeving naar een moderne architectuur en ontwikkelde een AI-oplossing voor de intake en triage van schadeclaims.
Met een netwerk van zo’n veertig vestigingen wereldwijd ondersteunt Van Ameyde verzekeraars, leasemaatschappijen en corporates bij het efficiënt en zorgvuldig afhandelen van schadeclaims. De organisatie levert hiervoor diensten op het gebied van claims management en risk solutions.
Een claimproces bestaat uit intake en de eerste beoordeling (triage) van binnenkomende meldingen, schadebepaling, uitkering en het afsluiten van dossiers. Omdat daarbij grote hoeveelheden informatie worden verwerkt, zoals e-mails, documenten en bewijsstukken, zijn snelheid, nauwkeurigheid en schaalbaarheid cruciaal.
Naar een nieuw IT-landschap
Van Ameyde stond op een kantelpunt. Hun bestaande IT-landschap, gebouwd op een low-code platform, had zich in de loop der jaren ontwikkeld tot een steeds complexere en meer monolithische omgeving.
Ondertussen nam de druk toe: applicaties raakten verouderd, licentiekosten stegen en de afhankelijkheid van de leverancier werd steeds groter. Dat beperkte niet alleen de flexibiliteit, maar maakte het ook lastig om snel in te spelen op nieuwe technologische ontwikkelingen. Met name op het gebied van AI.
Juist daar lag een grote kans. Binnen het claimproces, waar dagelijks grote hoeveelheden e-mails en documenten worden verwerkt, zag Van Ameyde volop mogelijkheden om processen slimmer en efficiënter te maken. Maar de bestaande architectuur bood daar simpelweg niet de juiste basis voor. In plaats van een incrementele upgrade, ontstond het besef dat een fundamentele heroverweging nodig was.
Fundamentele keuze voor AI-native
Van Ameyde koos niet voor een upgrade, maar voor een fundamentele herbouw van hun applicatielandschap. Samen met Incentro en Vercel migreerde het bedrijf van een monolithische low-code omgeving naar een moderne, domain-gedreven architectuur op basis van Next.js en het Vercel-platform.
Daarbij werd niet alleen de technologie vervangen, maar ook de manier van werken: teams werden omgeschoold, er werd in kleinere iteraties gewerkt en er ontstond ruimte om sneller nieuwe functionaliteit naar productie te brengen.
Een belangrijk onderdeel van het project was het opzetten van een eigen AI-laag: een flexibele interface tussen de applicaties van Van Ameyde en verschillende AI-modellen. Daarmee kregen ze de vrijheid om AI-capabilities op maat te ontwikkelen en direct in hun processen te integreren.
“We hebben het intake- en triageproces uitgerust met een agentic oplossing die documenten uitleest, systemen voorinvult en zelf acties onderneemt, zoals het opvragen van ontbrekende informatie bij de klant.”
De eerste concrete toepassing hiervan is een agentic oplossing voor intake en triage binnen het claimproces. Deze applicatie classificeert automatisch e-mails en documenten, vraagt ontbrekende informatie uit bij klanten en vult systemen alvast voor. Waar voorheen veel handmatig werk nodig was, verschuift de rol van medewerkers nu naar controle en besluitvorming.
Bootcamps voor scrumteams
Tijdens dit project gingen leren en bouwen hand in hand. Incentro ondersteunde Van Ameyde met gerichte bootcamps voor meerdere scrumteams, waardoor developers snel vertrouwd raakten met de nieuwe technologie. Daarnaast hielp Incentro bij het opzetten van de architectuur en de eerste applicaties.
Vercel vulde dit aan met een platform dat hosting en deployment uit handen neemt, zodat de teams van Van Ameyde zich volledig konden richten op ontwikkeling. Deze samenwerking maakte het mogelijk om al vroeg in sprints op te leveren en binnen enkele maanden een eerste AI-oplossing succesvol in productie te brengen.
Eerste resultaten vragen om meer
De eerste impact van de nieuwe aanpak is zichtbaar in het intake- en triageproces, waar Van Ameyde als eerste is gestart met AI. E-mails en documenten worden automatisch geclassificeerd, ontbrekende informatie wordt actief opgevraagd bij klanten en systemen worden alvast voorgevuld. Medewerkers zijn hierdoor minder tijd kwijt aan repetitieve taken en richten zich vooral op controle en beoordeling.
De ambitie is om vergelijkbare agentic AI-oplossingen toe te passen in de andere stappen van het claimproces, zoals schadebehandeling, settlement en het verhalen van schade. Daarmee werkt Van Ameyde stap voor stap toe naar een volledig AI-ondersteunde claim lifecycle, met als doel verdere groei en onderscheidend vermogen ten opzichte van de concurrentie.
