10 manieren waarop AI de retailsector vooruit kan helpen

26 maart 2024 Consultancy.nl

Het bedrijfsleven is in de ban van kunstmatige intelligentie. Ook de retailsector staat volgens Kamaraj Chinnasamy van Tata Consultancy Services aan de vooravond van grootse innovaties. Hij schetst tien manieren waarop AI de sector vooruit kan helpen.

1: Personalisatie

De hedendaagse consumenten eisen meer dan alleen producten; ze zoeken naar ervaringen die zijn afgestemd op hun unieke voorkeuren. Door het analyseren van complexe patronen in enorme datasets zoals aankoopgeschiedenissen, browsegewoonten en zelfs sociale media- activiteit, kan AI gepersonaliseerde aanbevelingen en advertenties bieden.

Dit niveau van detail stelt retailers in staat om op maat gemaakte e-mails te sturen, relevante producten aan te bevelen en gebruikersinterfaces aan te passen.

10 ways how AI technology can advance the retail sector

In de toekomst kunnen we ons voorstellen dat AI de behoeften van klanten voorspelt nog voordat ze zich er zelf van bewust zijn. Een winkelier zou bijvoorbeeld, op basis van eerdere aankoopgegevens en online activiteit, winterkleding kunnen voorstellen aan een klant waarbij de kans groot is dat deze binnenkort naar een kouder gebied zal reizen.

Bovendien kan AI, door middel van het inzicht in de voedselkeuzes of gezondheidsdoelen van klanten, de winkelmand personaliseren om gezondere alternatieven voor de producten aan te bieden. AI kan ook de personalisatie van virtuele winkels voor klanten vergemakkelijken op basis van het inzicht in de voorkeuren en doelen van de consument.

2: Autonome winkels – door AI aangedreven automatisering

Hoewel het nog futuristisch lijkt, begint het concept van autonome winkels al vorm te krijgen. Met een complex netwerk van sensoren, camera’s en machine learning-algoritmen worden producten automatisch gedetecteerd en in rekening gebracht wanneer klanten de winkel verlaten, waardoor de klantervaring en operationele efficiëntie worden geoptimaliseerd.

Dit kan niet alleen het gemak vergroten, maar ook de winkelervaring verbeteren. Winkels die zijn uitgerust met AI-camera’s kunnen de emotionele reacties van klanten op producten en displays meten en kunnen real-time deals aanbieden die aansluiten bij hun huidige stemming.

Naarmate deze technologie evolueert, kunnen winkels dynamisch lay-outs veranderen en automatisch de schappen monitoren en aanvullen, waarbij producten in de winkel met behulp van robots worden verplaatst.

3: Blockchain in de retail supply chain

Blockchain biedt, wanneer aangevuld met AI, een ongekend niveau van transparantie en efficiëntie. Van de kwaliteitsgegevens van een boerderij tot de productiedatum van een shirt: elke stap kan worden vastgelegd in een onveranderlijk grootboek.

Voor retailers betekent dit minder gevallen van fraude en namaakproducten. Voor consumenten garandeert het de productauthenticiteit. Stel je voor dat je een QR-code op een product scant met een smartphone en de hele reis ervan kunt traceren. Bovendien kan AI verstoringen in de supply chain of pieken in de vraag voorspellen, en blockchain kan ervoor zorgen dat elke entiteit in de keten haar verplichtingen nakomt, waardoor soepele operaties worden gegarandeerd.

“Geavanceerde AI-chatbots zouden de emoties van winkelende mensen kunnen detecteren op basis van de tekstinvoer.”

Bovendien zouden slimme contracten op de blockchain automatisch betalingen aan de leveranciers kunnen vrijgeven zodra door AI aangedreven sensoren in het magazijn van de retailer detecteren dat de goederen zijn geleverd en aan de vereiste normen voldoen.

4: Augmented reality shopping

Augmented reality staat op het punt online winkelen opnieuw uit te vinden. Met AR-brillen of zelfs smartphone-apps kunnen consumenten virtueel een jurk passen of een meubelstuk in hun woonkamer plaatsen. AI verbetert dit door producten aan te bevelen op basis van persoonlijke voorkeuren, eerdere aankopen of trends en context.

Bovendien kan het klanten in staat stellen producten te personaliseren – bijvoorbeeld het aanpassen van een bank op basis van de muurkleur en de beschikbare ruimte in hun woonkamers. Dit verrijkt niet alleen de online winkelervaring, maar verlaagt ook het retourpercentage, een uitdaging waar veel retailers mee te maken hebben.

Stel je een scenario voor waarin shoppers, met behulp van AR en AI, een virtuele winkelassistent krijgen die real-time productaanbevelingen doet, vragen beantwoordt en assistentie biedt in de winkel. Stel je voor dat je een chatbot vraagt naar de beste wandelschoenen, en hij reageert door te informeren naar je eerdere wandelgebieden, budget en door zelfs je schoenmaat te scannen met AR om je de best passende opties te bieden.

5: Chatbots

Moderne chatbots, aangedreven door AI, zijn een grote sprong voorwaarts ten opzichte van hun op regels gebaseerde voorgangers. Ze kunnen de context begrijpen, omgaan met complexe vragen en leren van interacties. Voor retailers betekent dit verminderde operationele kosten en 24/7-klantenservice.

Chatbots helpen ook bij het begrijpen van de context van de klant en bij het vastleggen van relevante informatie om collega’s in de detailhandel te ondersteunen bij het benutten van mogelijk gemiste kansen.

In de toekomst zouden deze chatbots kunnen evolueren tot virtuele winkelassistenten, die klanten door de hele winkelervaring leiden en gepersonaliseerd advies bieden, vergelijkbaar met de assistentie van collega’s in de winkel. Bovendien zouden geavanceerde AI-chatbots de emoties van winkelende mensen kunnen detecteren op basis van de tekstinvoer, waardoor ze hun reacties kunnen aanpassen aan de gevoelens van de gebruiker en zo kunnen zorgen voor meer empathische klantenservice.

6: AI-gestuurd vraag- en voorraadbeheer

Tekorten of overschotten aan voorraad kunnen kostbaar zijn voor winkeliers. AI kan door middel van voorspellende analyses een nauwkeurige prognose maken ten aanzien van de vraag. Door historische verkoopgegevens, lokale gebeurtenissen, weersvoorspellingen en zelfs wereldnieuws te analyseren, kan AI bruikbare inzichten bieden.

“Interactieve displays zouden gepersonaliseerde inhoud kunnen bieden door klanten en hun keuzes te identificeren.”

Dit betekent efficiënt magazijnbeheer, geoptimaliseerde supply chains, verminderde verspilling van bederfelijke producten die over de datum raken en gemaximaliseerde winstgevendheid. Met de integratie van AI en IoT (internet of things) wordt realtime voorraadtracking mogelijk, wat leidt tot dynamische prijsstrategieën en aangepaste promoties.

Door AI aangedreven robots en drones kunnen magazijnoperaties beheren, variërend van het bijvullen van schappen tot het verzamelen en inpakken van bestellingen.

AI-systemen kunnen de operaties in de supply chain dynamisch aanpassen op basis van realtime gebeurtenissen. Als een plotselinge weersgebeurtenis een leveringsroute bijvoorbeeld verstoort, kan AI de zendingen onmiddellijk omleiden of de inventarisverdeling over locaties aanpassen. Bovendien kan AI bedrijfsgebruikers helpen bij het ontwerpen van supply chains op basis van verschillende strategieën zoals kostenefficiëntie of minimale doorlooptijden.

7: Integratie van IoT en retail tech

Internet of things, bestaande uit slimme schappen, interactieve displays en andere verbonden apparaten, biedt een schat aan realtime gegevens. AI-algoritmen kunnen deze gegevens analyseren om inzichten te bieden in klantenvoorkeuren, voorraadniveaus en zelfs in-store navigatiepatronen.

Van gepersonaliseerde aanbevelingen binnen slimme paskamers tot geautomatiseerde kassa’s en voorspellend onderhoud van in-store apparatuur – de convergentie van AI met IoT heeft al geleid tot een hogere operationele efficiëntie en een verbeterde klantbeleving.

Bovendien, zou in een ‘connected’ winkel, wanneer een klant aanzienlijke tijd doorbrengt in een gangpad, een nabijgelegen scherm direct promoties of vergelijkingen kunnen weergeven, waardoor de aankoopbeslissing wordt vergemakkelijkt. Daarnaast kan de retailer op basis van slimme gewichtssensoren voor de schappen, automatisch voorraad bestellen of de prijsaanpassingen doorvoeren op de ESL’s (elektronische schaplabels) om de inventaris te verplaatsen.

Bovendien kan AI inzichten geven in bijvoorbeeld de kwaliteit van bederfelijke producten in de supply chain op basis van de gegevens van de logistieke dienstverlener, zoals temperatuur, vochtigheid en route.

8: Gezichtsherkenning – detailhandelbeveiliging

AI-ondersteunde gezichtsherkenning wordt snel toegepast in de detailhandel. Het biedt een scala aan toepassingen, zoals verbeterde beveiliging door potentiële winkeldieven te volgen en toegang tot afgeschermde delen in winkels of magazijnen te controleren, betalingen op basis van gezichtsherkenning en leeftijdsverificatie voor bepaalde producten.

De interactieve displays in de winkels zouden bijvoorbeeld gepersonaliseerde inhoud kunnen bieden door klanten en hun keuzes te identificeren. Op dezelfde manier zouden de billboards of digitale borden buiten de winkels op maat gemaakte advertenties kunnen weergeven op basis van het demografische profiel van de kijker, waardoor de promotie-effectiviteit wordt verbeterd.

“AI kan helpen de CO2-voetafdruk over de gehele supply chain te volgen.”

Gezichtsherkenning kan ook verbeterde klantenservice mogelijk maken, waarbij terugkerende klanten worden herkend en winkelmedewerkers meer gepersonaliseerde assistentie en aanbiedingen kunnen bieden.

9: Slimme koolstoftracking

Duurzaamheid wordt steeds belangrijker voor zowel consumenten als bedrijven. Naarmate het milieubewustzijn toeneemt, staan retailers onder druk om hun duurzaamheidsinspanningen te laten zien. Door de integratie van AI kunnen winkeliers naast het bijhouden van gegevens ook overgaan tot voorspellend en proactief beheer van koolstofuitstoot.

AI kan hen ook helpen hun CO2-voetafdruk over de gehele supply chain te volgen. Van het sourcen van grondstoffen tot de levering van producten – AI kan analyses uitvoeren en inzichten bieden in delen met een hoge koolstofuitstoot en strategieën voor reductie voorstellen.

Afgezien van de standaard parameters, kan AI gegevens analyseren ten aanzien van wegomstandigheden, weercondities en verkeerssituaties om de CO2-voetafdruk van een product of een dienst met nog grotere nauwkeurigheid te berekenen. Daarnaast kan generatieve AI de inspanning die nodig is om gegevens van meerdere geïsoleerde systemen te consolideren voor rapportagedoeleinden aanzienlijk verminderen.

Bovendien kan AI historische gegevens analyseren om toekomstige CO2-emissies voor de geplande activiteiten te voorspellen en retailers te helpen bij het preventief implementeren van reductiestrategieën. Verder kan AI worden gebruikt om energieverbruik in winkels, magazijnen en tijdens transport te optimaliseren. Door de vraag te voorspellen, kan AI ook afval verminderen, wat verder bijdraagt aan duurzaamheid.

10: AI in fashion – datagedreven inzichten

Mode is van nature dynamisch, met trends die snel veranderen. AI kan modewinkels helpen om voorop te blijven lopen. Door enorme hoeveelheden gegevens van sociale media, online zoekopdrachten en verkooppatronen te analyseren, kan AI aankomende modetrends voorspellen. Dit beïnvloedt niet alleen het ontwerp en de productie, maar vermindert ook verspilling omdat retailers produceren wat waarschijnlijk in trek zal zijn.

Dit betekent dat ontwerpers en winkeliers proactief kunnen zijn, waardoor de time-to-market wordt verkort.

AI kan suggesties doen over pasvorm, maten, of zelfs complementaire producten aanbevelen. Bovendien kunnen slimme spiegels deze mogelijkheid benutten om de winkelervaring van klanten in de winkels te verbeteren. Daarnaast kunnen retailers, door gegevens van draagbare apparaten te integreren in een AI-systeem, suggesties doen voor modieuze items die passen bij de levensstijl en activiteiten van een klant.

Verder kunnen winkeliers door het integreren van AI-gebaseerde slimme pasfuncties in een mobiele app klanten de mogelijkheid bieden om mode- en schoonheidsproducten virtueel te proberen. Dit stelt winkeliers in staat om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen op basis van gezichtskenmerken, huidskleur en andere factoren.

More on: Tata Consultancy Services
Netherlands
Company profile
Tata Consultancy Services is not a Netherlands partner of Consultancy.org
Partnership information »
Partnership information

Consultancy.org works with three partnership levels: Local, Regional and Global.

Tata Consultancy Services is a not a partner of Consultancy.org.

Upgrade or more information? Get in touch with our team for details.