Xebia Axis helpt organisaties hun data klaar te maken voor het AI-tijdperk
Xebia heeft een nieuwe propositie gelanceerd die organisaties helpt hun datafundament snel gereed te maken voor het AI-tijdperk.
De oplossing, Xebia Axis, brengt data binnen een organisatie samen op één platform. Dat vormt vervolgens de basis voor AI-toepassingen, zoals generatieve AI, taalmodellen (LLM’s) en AI-agents.
Volgens Xebia is de propositie ontwikkeld omdat veel organisaties nog niet beschikken over een solide datafundament. Uit onderzoek van het bedrijf van vorig jaar blijkt dat 44% van de leidinggevenden de kwaliteit van data noemt als de belangrijkste belemmering voor AI-implementaties.
“Een solide datafundament vormt de grootste rem op succesvolle AI-projecten”, zegt Anand Sahay, CEO van Xebia. “Met Xebia Axis nemen we die belemmering weg, waardoor klanten sneller én meer waarde uit hun AI-investeringen kunnen halen dan organisaties die nog afhankelijk zijn van verouderde systemen.”
Xebia Axis
Het platform maakt gebruik van slimme technologie, waaronder AI, om de volledige levenscyclus van data te stroomlijnen. Daardoor ontstaat een dataplatform dat complete, betrouwbare en direct inzetbare data levert voor productieomgevingen en AI-toepassingen.
Een centraal onderdeel van Xebia Axis is dat de zoektocht naar data en de migratie daarvan naar het platform grotendeels wordt geautomatiseerd met behulp van robots en AI-agents.
“Xebia Axis maakt bedrijfsdata in hoog tempo klaar voor AI”, aldus Sahay. “Door de snelheid van automatisering te combineren met strikt databeheer verlopen migraties tot drie keer sneller dan bij traditionele trajecten, zonder concessies te doen aan de datakwaliteit.”
Ook het dagelijkse beheer van data wordt ondersteund door AI-agents, die ervoor zorgen dat datasets actueel, betrouwbaar en direct beschikbaar blijven voor AI-toepassingen.
Gedurende de volledige levenscyclus blijft de mens echter aan het roer. “In ons hybride model bepalen mensen de strategie en bewaken zij de kwaliteit, terwijl AI-agents de uitvoering versnellen. Daardoor kunnen data-engineers tot wel tien keer productiever werken.”
Als voorbeeld noemt Xebia het beheer van bestaande datasets. AI-agents monitoren continu de datakwaliteit, analyseren incidenten en doen automatisch wijzigingsvoorstellen om problemen op te lossen. Engineers beoordelen deze voorstellen en nemen uiteindelijk de beslissing over de vervolgstappen.
“Met Xebia Axis kunnen organisaties het volledige traject – van versnipperde data naar een productieklaar en zelfherstellend dataplatform – in enkele weken doorlopen, waar traditionele aanpakken vaak maanden in beslag nemen”, stelt Sahay.
Xebia Axis ondersteunt alle gangbare dataplatforms, waaronder Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks, Snowflake en Microsoft Fabric. Daarnaast is het platform compatibel met grote AI-modellen van onder meer Claude, OpenAI, Gemini en het Europese Mistral AI.
