AI-gebruik meer dan verdubbeld binnen financiële afdelingen
Wereldwijd is het AI-gebruik binnen financiële afdelingen meer dan verdubbeld, zo blijkt uit onderzoek van KPMG.
In 2024 maakte 30% van de financeprofessionals gebruik van de innovatieve technologie. In twee jaar tijd is dat percentage gestegen naar 75%, schrijft KPMG in zijn rapport.
Voor zijn studie ondervroeg het accountants- en adviesbureau meer dan 1.000 senior financeprofessionals uit twintig landen en dertien uiteenlopende sectoren, zoals de zorg, maakindustrie, overheid en de financiële dienstverlening.
Volgens KPMG laten de resultaten zien dat veel financiële afdelingen de AI-experimentfase achter zich hebben gelaten en bezig zijn met praktische toepassingen die aantoonbare resultaten opleveren – vooral bij het maken van prognoses en planningen en bij het beoordelen van risico’s.
Agentic AI
Ook op het gebied van agentic AI is de meerderheid van de finance-afdelingen overgeschakeld van pilots naar het toepassen, opschalen of orkestreren van de technologie.
Lees ook: AI-agents staan klaar om financiële dienstverlening te transformeren.
Organisaties die gebruikmaken van agentic AI presteren bovendien beter dan organisaties die nog niet zover zijn. Zo heeft 76% van de organisaties die al bezig zijn met deze technologie verbeteringen geboekt, terwijl dat maar opgaat voor 44% van de overige respondenten.
“Generatieve AI levert al verbeteringen op, maar de echte resultaten worden geboekt wanneer agentic AI wordt ingezet om te plannen, te redeneren en te handelen binnen workflows met grotere autonomie”, aldus KPMG.
Sectorale verschillen
Tussen de onderzochte sectoren bestaan grote prestatieverschillen. Zo heeft 70% van de banken zijn investeringsrendement (ROI) verbeterd met behulp van AI; datzelfde geldt voor maar 47% van de organisaties uit de zorgsector.
Dit verschil is geen incident, maar onderdeel van een patroon. Banken trekken ook bij vier andere prestatie-indicatoren aan het langste eind, terwijl de zorgsector bij iedere indicator onderaan bungelt.
Dat de banksector vooroploopt, komt volgens de onderzoekers door de strenge regelgeving die vraagt om goede, actuele data: “Binnen veel andere sectoren gaan innovatie-investeringen eerder naar operationele processen of R&D in plaats van de financiële afdeling.”
Duurzaam voordeel
Uit de analyse blijkt verder dat organisaties pas echt duurzaam voordeel halen uit AI als ze de resultaten ervan kunnen uitleggen, beheersen en controleren – in het rapport wordt dit aangeduid als ‘assurance readiness’.
Organisaties met een hoge assurance readiness boeken gemiddeld genomen drie tot zes keer betere prestaties dan respondenten met een lage assurance readiness. Zo zijn ze stukken succesvoller in het terugdringen van fouten (33% versus 6%). Ook hebben ze beduidend meer vertrouwen in het opschalen van AI binnen hun financiële processen (42% versus 14%).
“Ons onderzoek laat zien dat organisaties met sterke beheersing veel betere resultaten behalen met AI”, zegt Aram Falticeanu van KPMG. “De waarde zit dus niet zozeer in de technologie zelf, maar in de mate waarin je uitkomsten kunt uitleggen en controleren. Dat bepaalt in grote mate of je verantwoord kunt opschalen en vertrouwen behoudt.”
Belemmeringen
In lijn hiermee is de grootste belemmering voor succes met AI niet de technologie zelf, maar slechte datakwaliteit. 36% van de organisaties noemt dit de belangrijkste barrière – én ook de grootste kans, aangezien het met goede data gemakkelijker is om processen te beheersen.
Een andere belemmering is een tekort aan technische vaardigheden. In dit kader richten organisaties zich vooral op het bijscholen van bestaande finance- en interne auditteams (38%), terwijl ruim een kwart kiest voor het aantrekken van nieuwe experts.
