De opkomst van vibe coding: ‘Code schrijven is prompts schrijven geworden’
De wereld van softwareontwikkeling ziet er in 2026 fundamenteel anders uit dan twee jaar geleden. Met de hulp van AI-gestuurde codingtools wordt het schrijven van software en het ontwikkelen van applicaties voor vrijwel iedereen mogelijk. We spreken met Terry Crapts, oprichter van Data Science Partners, over wat deze ontwikkeling betekent voor iedereen die met technologie werkt.
Je omschrijft de ontwikkeling als een omslagpunt. Wat bedoel je hiermee?
“Wat we de afgelopen maanden hebben gezien is echt een kantelpunt. Voorheen maakten modellen nog veel fouten, nu is de code vaak direct goed genoeg. Tot voor kort gebruikten de meeste ontwikkelaars AI daarom als hulpmiddel, maar je schreef nog steeds zelf het meeste.”
“Dat is gekanteld. Nu schrijf je als ontwikkelaar primair prompts voor AI-tools en review je de gegenereerde code. De AI genereert, jij stuurt en beoordeelt. Het is een compleet andere manier van werken.”
Dat klinkt als een enorme verschuiving. Hoe merk je dat in de praktijk?
“Overal. Ik zie het bij onze klanten, bij de developers die we trainen en bij onszelf. Een taak waar je eerder meerdere dagen mee bezig was – denk aan een API-integratie opzetten, een dashboard bouwen – dat doe je nu in een ochtend.”
“Maar het gaat niet alleen om snelheid. Het soort werk verandert fundamenteel. Je besteedt minder tijd aan de mechanica van code schrijven en meer tijd aan nadenken: wat moet het systeem dóen? Wat is de beste architectuur? Hoe maak ik het intuïtief voor de gebruiker? Maar ook: hoe zorg ik ervoor dat AI zelf kan controleren dat het opgeleverde resultaat goed is?”
Wat betekent dat voor de toekomst van de ontwikkelaar?
“De rol van ontwikkelaar verschuift van uitvoerder naar regisseur. Kijk, het pure programmeerwerk – denk aan syntax kennen, boilerplate schrijven, standaardpatronen implementeren – dat wordt steeds meer geautomatiseerd. Wat overblijft, en wat juist belangrijker wordt, is het vermogen om conceptueel te denken. Wat probeer ik eigenlijk op te lossen? Welke trade-offs maak ik? Hoe zorg ik dat de oplossing echt aansluit bij wat de gebruiker nodig heeft?”
“Dat is een enorme verschuiving. De onderscheidende skill is niet meer ‘ik kan dit in Python of JavaScript bouwen’, maar ‘ik begrijp het probleem, ik maak de juiste ontwerpkeuzes, en ik kan de AI effectief aansturen om tot een goede oplossing te komen.’ De beste ontwikkelaars van de toekomst zijn conceptueel denkers die technologie als instrument inzetten.”
Je hebt het over ontwikkelaars. Maar wat betekent dit voor mensen die géén developer zijn?
“Dat is eigenlijk het meest spannende deel. De drempel om software te bouwen is dramatisch verlaagd. Een HR-manager die een onboardingproces wil automatiseren. Een marketeer die een data-analyse tool nodig heeft. Een arts die een planning-app wil voor zijn afdeling. Die mensen hoeven niet meer te wachten tot IT-capaciteit beschikbaar is. Met de juiste aanpak kunnen ze zelf werkende applicaties bouwen door in natuurlijke taal te beschrijven wat ze nodig hebben.”
“We noemen dat vibe coding; je beschrijft de ‘vibe’ van wat je wilt bereiken en de AI vertaalt dat naar werkende code. Het democratiseert softwareontwikkeling op een manier die we nog niet eerder hebben gezien. Ideeën die eerder niet rendabel waren zijn dat nu ineens wel. Dat verandert het speelveld.”
Maar is dat niet risicovol? Code laten genereren zonder diepgaande technische kennis?
“Zeker, en dat is precies waarom het belangrijk is om het goed aan te pakken. Je hebt handvatten nodig. Je moet weten hoe je AI de juiste instructies meegeeft, hoe je gegenereerde code op hoofdlijnen beoordeelt, wanneer iets ‘goed genoeg’ is en wanneer je een professional moet inschakelen. Het gaat niet om blind vertrouwen op AI, maar om slim samenwerken met AI. En dat kun je leren.”
Jullie bieden daar ook een training voor aan...
“Klopt. We hebben een tweedaagse Vibe Coding Training ontwikkeld, specifiek voor mensen die hun eigen werkprocessen willen automatiseren en efficiënter willen werken – zonder dat ze eerst jaren hoeven te leren programmeren. In twee dagen leer je hoe je AI-tools effectief inzet om werkende applicaties te bouwen. Je leert effectief de juiste instructies geven, output beoordelen en iteratief verbeteren.”
“Het mooie is: na die twee dagen heb je concrete handvatten om direct in je eigen werk toe te passen. Een spreadsheet-proces dat je uren kost? Automatiseer het. Een intern dashboard dat je mist? Bouw het zelf. Dat is de kracht van deze ontwikkeling – de afstand tussen ‘ik heb een idee’ en ‘ik heb een werkende oplossing’ is dramatisch kleiner geworden.”
Als je vijf jaar vooruitkijkt, hoe ziet het landschap er dan uit?
“Over vijf jaar zal er een explosie aan software zijn. De drempel om software te schrijven is heel laag, daardoor is elk idee te realiseren met ‘slechts’ een prompt. Als een prompt al nodig is, want AI kan ook het gedrag van gebruikers analyseren, zelf met ideeën komen en dit direct ontwikkelen.”
“Ontwikkelaars zullen daarom werken aan steeds meer code, de productiviteit per ontwikkelaar neemt dus toe. Zij worden regisseurs die het gehele ontwikkelproces overzien, van het scherpstellen van requirements tot aan uitrol. In elke stap worden zij daarbij ondersteund door AI. Zij zullen werken aan steeds meer en complexere applicaties omdat elke wens of functionaliteit eenvoudig kan worden ontwikkeld.”
“Daarnaast vervaagt het onderscheid tussen ‘ontwikkelaars’ en ‘niet-ontwikkelaars’. Iedereen kan een idee omzetten in een werkende applicatie in een kort tijdsbestek. Daarmee kunnen ideeën snel worden gevalideerd. Dit zal leiden tot meer innovatie.”
“Er zullen altijd specialisten nodig blijven. Veel van de huidige software is al complex – denk aan beveiligingskritische software of high-performance computing – en dit zal alleen maar toenemen als de drempel voor software-ontwikkeling verdwijnt. Deze complexiteit moet op een manier gemanaged worden, daar heb je specialisten voor nodig.”
“De professionals die het verschil gaan maken, zijn degenen die scherp kunnen analyseren, overzicht kunnen behouden en daardoor AI effectief kunnen inzetten. Technische implementatie wordt een middel, niet meer het doel. En daar word ik oprecht enthousiast van – want het betekent dat we nog meer van onze tijd kunnen besteden aan ons doel: problemen oplossen die er voor mensen toe doen.”
