Zeven AI-trends om rekening mee te houden in 2026
Het gebruik van (generatieve) AI nam de afgelopen jaren een ongekende vlucht. Tegelijk staan we pas aan het begin: de technologie zal zich de komende jaren in hoog tempo blijven ontwikkelen. Wat staat ons dit jaar te wachten? Michel Hoeijmans van Improven deelt zeven bepalende AI-trends voor 2026.
1: AI-agenten nemen werk over
We gaan van simpele chatbots naar slimme digitale collega’s die taken zelfstandig uitvoeren. Denk aan het plannen van projecten, het afhandelen van facturen of het beantwoorden van klantvragen. Gartner verwacht dat 40% van de enterprise apps in 2026 zulke agents integreert – in 2025 was dat nog 5%. Het gaat dus hard.
2: Multimodale AI
AI werkt niet langer alleen met tekst. In 2026 combineren moderne systemen spraak, beelden, video en documenten. Dat zorgt voor rijkere interacties en snellere diagnose van problemen. Fast Company noemt 2026 het jaar van multimodaliteit; modellen zoals GPT-4o en Gemini bieden realtime voice and vision.
3: Betrouwbare AI dankzij kennisgrafen
Een belangrijke stap is AI-output verklaren en controleren. Dat kan door AI te koppelen aan kennisgrafen: gestructureerde bedrijfskennis – denk aan begrippen, relaties en regels. Wetenschappelijke studies tonen kwaliteitswinst, vooral bij complexe vragen. Enterprise trends laten zien dat hybride architecturen (large language modellen + kennisgraaf) de nieuwe standaard worden.
4: Wetgeving wordt realiteit
De EU AI Act is geen toekomstmuziek meer. In 2026 moeten hoog-risico AI-systemen voldoen aan de nieuwe regelgeving. Boetes zijn fors. Wie nu compliant is, wint vertrouwen en snelheid. Achterblijven kost geld én reputatie. Voor organisaties betekent dit: classificeer je AI-toepassingen, voer risk assessments uit en maak een post-market monitoringplan klaar.
5: AI op je eigen device
Om snelheid, privacy en kosten te verbeteren, gaat AI vaker lokaal draaien: op laptops, telefoons en edge devices. Grote leveranciers zoals Apple en Google duwen je in deze richting.
6: ROI boven hype
Bestuurders willen bewijs, geen beloftes. KPI’s zoals doorlooptijd, foutreductie en klanttevredenheid worden leidend. Wie waarde kan aantonen, krijgt budget. McKinsey ziet dat winnaars inzetten op workflow-herontwerp, heldere KPI’s (doorlooptijd, foutreductie, NPS) en FinOps voor AI-kosten.
7: Veiligheid en governance
AI brengt nieuwe dreigingen: van datalekken tot misbruik van agents. Sterke governance en security worden ingezet als onderscheidend vermogen.
vakgroep Business IT, met een speciale focus op IT-governance, master datamanagement en digitale transformatie.
