BearingPoint: Organisaties herontwerpen operating models voor het AI-tijdperk
AI staat hoog op de agenda van bestuurders, maar slechts 4% van de organisaties beschikt over een operating model dat de strategische doelen volledig ondersteunt. Dat blijkt uit BearingPoint’s Target Operating Model (TOM)-studie ‘Future-ready by design’, waarin het bureau de kloof tussen ambitie en praktijk blootlegt en de route schetst naar een toekomstbestendig model.
Uit het onderzoek onder bijna 400 Europese C-level bestuurders blijkt dat de meeste organisaties hun transformatie willen versnellen, maar dat er een gapend gat ligt tussen ambitie en uitvoering. Deze mismatch leidt tot vertraging en inefficiëntie bij de implementatie van vernieuwingen en vormt daarmee een risico voor de concurrentiepositie in een snel veranderende markt.
Bijna de helft van de executives (48%) geeft aan dat hun operating model – de manier waarop mensen, processen en technologie zijn ingericht om de strategie uit te voeren – de doelen slechts beperkt ondersteunt. Nog eens 9% is nog negatiever over de strategische fit. Slechts 4% geeft aan dat hun huidige operating model de doelen wel volledig ondersteunt.
De noodzaak tot verandering wordt vooral gedreven door technologie. Voor 69% van de executives vormen AI en andere nieuwe technologieën de belangrijkste externe factor achter strategische keuzes. Veranderende klantverwachtingen (49%) volgen op enige afstand.
David Bergsma, partner bij BearingPoint, benadrukt: “AI verandert niet alleen technologie, maar de manier waarop organisaties functioneren. Wie nu zijn operating model aanpast, creëert snelheid, wendbaarheid en een voorsprong in een markt die continu beweegt.”
De talent- en dataproblematiek
De weg naar een toekomstbestendige organisatie kent verschillende uitdagingen, waarvan twee er duidelijk uitspringen. Voor 44% van de executives vormt onvoldoende datakwaliteit de grootste uitdaging binnen het huidige operating model.
Een net zo grote groep (44%) kampt met een tekort aan talent en vaardigheden. Hoewel deze bestuurders dit als een kritiek obstakel zien, geeft 57% aan geen prioriteit te geven aan initiatieven om dit gat te dichten. Dit legt een mismatch bloot tussen de erkende uitdagingen en de toewijzing van middelen, waardoor de kans op langdurige tekorten in capaciteiten toeneemt.
De weg vooruit
Hoewel veel organisaties nog stappen moeten zetten, is het geloof in de noodzaak tot verandering groot. Ruim de helft van de executives (57%) verwacht dat technologische ontwikkelingen de komende vijf jaar zullen leiden tot ingrijpende systeemwijzigingen. AI wordt hierbij niet langer gezien als een extra instrument, maar als een centraal onderdeel van het operating model.
Om de kloof tussen ambitie en uitvoering te dichten, pleit BearingPoint voor een methodische aanpak die start bij een eerlijke analyse van de huidige tekortkomingen. De kern van het komen tot een blauwdruk is het ontwerpen van een ‘target picture’: een heldere ‘North Star’ die bepaalt hoe technologie, processen en mensen moeten samenwerken om de strategische doelen te halen.
Door vervolgens met een gedetailleerd ontwerp en een strakke implementatieplanning te werken, kunnen organisaties de stap zetten van losse initiatieven naar een samenhangend geheel.
“Een toekomstbestendig operating model vraagt om een holistische aanpak, waarin technologie, data, structuur, processen, mensen en cultuur op elkaar aansluiten”, stelt Bergsma. “Door de AI capability als integraal onderdeel in het model mee te nemen wordt de basis gelegd voor het uitnutten van het AI-potentieel.”
