Van kassabon tot datagedreven voorraadbeheer: Supermarkt omarmt event streaming
Met elke kassabon beschikt een supermarkt over waardevolle informatie. Dankzij event streaming kan deze data nu razendsnel worden verwerkt en toegepast om zowel de klantervaring als bedrijfsvoering te verbeteren. Virtual Sciences Conclusion hielp een grote Nederlandse supermarktketen deze technologie inzetten om zijn voorraadbeheer te optimaliseren en lege schappen te voorkomen.
Event streaming is een technologie waarmee data direct wordt verwerkt zodra een gebeurtenis plaatsvindt. Dit kan variëren van een online aankoop tot een machineklep die wordt geopend. In sectoren als de financiële wereld en de industrie wordt de technologie al breed ingezet voor bijvoorbeeld realtime fraudedetectie en onderhoudsmonitoring.
“Een openbaar vervoerder kan event streaming bijvoorbeeld inzetten om sensordata van voertuigen realtime te verwerken. Dat is waardevol voor onderhoud en klanttevredenheid”, legt Dennis in ’t Groen uit, Senior Data Engineer bij Virtual Sciences Conclusion. “Overal waar grote hoeveelheden data snel verwerkt moeten worden, kan event streaming een groot verschil maken.”
Geen lege schappen
Zo ook in de supermarktbranche. Door kassabonnen als realtime datastromen te verwerken, krijgen supermarkten direct inzicht in welke producten worden verkocht en hoe de voorraad zich ontwikkelt.
Dit stelt ze in staat om snel in te spelen op veranderingen in vraag en aanbod. Virtual Sciences Conclusion, een bedrijf binnen het Conclusion-ecosysteem gespecialiseerd in data-integratie, ontwierp een oplossing waarbij kassadata via cloudoplossingen zoals Databricks en Spark direct wordt verwerkt.
Supermarkten kunnen zo direct zien welke producten het snelst opraken. Het inkoopproces kan dan daarop worden afgestemd, om lege schappen te voorkomen en de klanttevredenheid te verhogen.
Ook biedt de technologie mogelijkheden voor een dynamisch prijs- en promotiebeleid, waarbij aanbiedingen sneller kunnen worden aangepast op basis van actuele verkoopcijfers. Daarnaast kan het assortiment gerichter worden samengesteld door te analyseren welke artikelen op specifieke locaties het meest worden verkocht.
“De concepten achter event streaming bestaan al langer, maar pas recent zijn cloudplatformen krachtig genoeg om zulke grote hoeveelheden data snel te verwerken.”
“Het mooie is dat meerdere systemen dezelfde events kunnen gebruiken voor uiteenlopende doeleinden, zoals analytics, monitoring of het triggeren van workflows”, legt In ’t Groen uit. “Die flexibele inzet maakt event streaming een krachtig concept voor bedrijven die willen inspelen op realtime gebeurtenissen.”
Een paar jaar geleden ondenkbaar
Kortom: volop voordelen. Enkele jaren geleden was het echter nog niet mogelijk deze te benutten.
“De concepten achter event streaming bestaan al langer, maar pas recent zijn infrastructuren zoals cloudplatformen krachtig genoeg om zulke grote hoeveelheden data snel te verwerken”, schetst In ’t Groen. “Met tools zoals Databricks en Spark kunnen we nu dingen doen die een paar jaar geleden ondenkbaar waren.”
Daardoor is het uitrollen van de technologie nog wel deels pionieren, legt hij uit. “Event streaming was nieuw voor onze klant. We hadden nog geen kant-en-klare voorbeelden en moesten alles zelf ontwerpen en implementeren. Dat betekende veel experimenteren. Uiteindelijk hebben we een solide oplossing gebouwd, maar het was een intensief proces.”
Dat ging soms met vallen en opstaan. Zoals op de eerste Koningsdag – een van de drukste dagen van het jaar – na de livegang van het systeem.
“Tijdens die piek in transacties liep het platform vast”, vertelt In ’t Groen. “Het was een behoorlijke klus om alles te herstellen, maar we leerden ervan. Door het optimaliseren van de partitionering en de dynamische schaling van de Spark-clusters, hebben we het systeem voorbereid op toekomstige groei en tijdelijk verhoogde belasting. Inmiddels kan het platform zulke pieken dan ook moeiteloos aan.”
Tastbaar en toepasbaar
In ’t Groen ziet een grote toekomst voor event streaming, met kansen voor vrijwel alle sectoren. Denk onder meer aan geautomatiseerd voorraadbeheer, transportoptimalisatie of predictive maintenance.
Hij verwacht met Virtual Sciences Conclusion de komende tijd dan ook veel projecten te doen rond de innovatieve technologie. “We zijn geen theoretici, maar experts die technologieën zoals event streaming tastbaar en toepasbaar maken, zodat organisaties direct gebruik kunnen maken van de positieve impact van dit soort krachtige nieuwe ontwikkelingen.”
