Devoteam helpt Hunkemöller met transformatie van data-infrastructuur
Lingeriemerk Hunkemöller heeft zijn data-infrastructuur geoptimaliseerd door samen te werken met Devoteam G Cloud en Google Cloud. Deze transformatie heeft geleid tot verbeterde klantsegmentatie, realtime inzichten en een verhoogde efficiëntie van hun activiteiten.
Met meer dan 7.000 medewerkers en 900 winkels verspreid over twaalf landen, is Hunkemöller een toonaangevend lingeriemerk dat bekend staat om zijn ontwerpgerichte aanpak en sterke klantbetrokkenheid.
Hunkemöller is marktleider in Duitsland, Nederland en België, en groeit snel in andere Europese landen. Hun succesvolle omnichannelstrategie heeft hen een prominente speler in de online markt gemaakt, ondersteund door groothandels- en concessiepartners.
Uitdagingen en doelen
Voor de datatransformatie stond Hunkemöller, in samenwerking met experts van Devoteam en Google Cloud, voor verschillende uitdagingen. Het ontbreken van interne expertise maakte het om te beginnen moeilijk om een moderne datastack te bouwen en te onderhouden, wat leidde tot hoge kosten en complexiteit door het inschakelen van externe partners.
Bovendien bleek de bestaande on-premise data-architectuur niet schaalbaar of flexibel genoeg om de snelgroeiende activiteiten van Hunkemöller in de dynamische retailmarkt te ondersteunen. Het huidige systeem kon geen effectieve big data-analyse uitvoeren en miste de mogelijkheden om machine learning of kunstmatige intelligentie toe te passen, wat cruciaal was voor het doen van voorspellingen over kooptrends en prijsveranderingen.
Hunkemöller streefde ernaar een moderne datastack te ontwikkelen die de flexibiliteit, schaalbaarheid, datakwaliteit en governance zou verbeteren. Het doel was om data te gebruiken voor het doen van gepersonaliseerde klantaanbevelingen, het monitoren van marketingcampagnes en het verhogen van de operationele efficiëntie.
Oplossingen en implementatie
Samen met Devoteam G Cloud en Google Cloud heeft Hunkemöller een geavanceerde datastack geïmplementeerd. Deze bestond uit een ingestion laag en een datawarehouse, wat zorgde voor efficiënte gegevensopslag en -verwerking. De cloudgebaseerde oplossing versnelde de time-to-value, waardoor Hunkemöller snel nieuwe data-applicaties kon implementeren.
Door gebruik te maken van Vertex AI konden machine learning-modellen worden ontwikkeld die klantgedrag analyseerden en gepersonaliseerde aanbevelingen deden. Tevens werden gegevens van derden, zoals Google Trends en weersinformatie, geïntegreerd om producttrends en klantgedrag beter te begrijpen.
Om gegevensbeveiliging te garanderen, implementeerde Hunkemöller Octa voor single-sign-on (SSO) en 2-factor-authenticatie, terwijl Terraform werd ingezet voor roltoewijzing en infrastructuurbeheer. Devoteam G Cloud volgde een gestructureerde aanpak bij de implementatie, te beginnen met een beoordeling en planning. Het BI-team van Hunkemöller werkte nauw samen met de experts om de uitdagingen en doelen te begrijpen en een maatwerkplan te ontwikkelen.
Vervolgens adviseerden ze over de technologieën van Google Cloud, waaronder BigQuery, Looker Studio, Dataflow, Dataplex, Datastream en Vertex AI, als de ideale oplossing voor de moderne datastack. De datamigratie en integratie omvatten de creatie van een nieuw cloudgebaseerd dataplatform met integratie van zowel bestaande als externe gegevensbronnen.
Machine learning-modellen werden geïmplementeerd met behulp van Vertex AI om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen. Daarnaast werd er veel aandacht besteed aan governance en beveiliging met de implementatie van Octa en Terraform, waarbij Hunkemöller de controle over de toegang en gegevensbescherming behield. Tot slot bood Devoteam G Cloud uitgebreide training en ondersteuning aan de teams van Hunkemöller om optimaal gebruik te maken van de nieuwe datastack.
Voordelen en resultaten
De datatransformatie heeft Hunkemöller aanzienlijke voordelen opgeleverd. Zo heeft de moderne datastack een solide basis gelegd voor toekomstige groei en innovatie met een schaalbare en flexibele architectuur. Klantsegmentatie en gepersonaliseerde marketingcampagnes zijn verbeterd door het gebruik van Data Plex en Vertex AI.
De nauwkeurigheid van beeldclassificatie is verhoogd, waardoor ongepaste inhoud in Google Ads werd verminderd en producten effectiever konden worden gepromoot. Realtime inzichten stellen winkelmanagers in staat om datagestuurde beslissingen te nemen over voorraad, personeel en klantenservice. Bovendien heeft de verbeterde operationele efficiëntie geleid tot gestroomlijnde processen en betere besluitvorming op het gebied van marketing, verkoop en voorraadbeheer.
Samenvattend heeft de samenwerking tussen Hunkemöller, Devoteam G Cloud en Google Cloud de manier waarop Hunkemöller data gebruikt getransformeerd. De investering in een moderne datastack heeft het merk geholpen zijn marktleiderspositie te versterken, strategische beslissingen te verbeteren en zijn groeiambities waar te maken.
