Succesvol scrummen aan data science-projecten

05 februari 2020 Consultancy.nl

Het optuigen van data science lastig en tijdrovend? Met een slimme agile aanpak valt het best mee. Zorg er wel voor dat je telkens de hele sprintcyclus doorloopt. In de praktijk worden vaak de belangrijkste sprintrituelen verwaarloosd. Perrijn Verduin en Raphaël Hoogvliets van KPN ICT Consulting breken een lans voor een goed georganiseerd scrumteam en introduceren Data Science as a Service.

Agile software development is tegenwoordig een veelgehoorde term in de IT-wereld. Elke zichzelf respecterende organisatie gebruikt de methodologie om software in kleine stapjes op te leveren, in samenspraak met de stakeholders. Agile heeft dan ook veel voordelen: het is kortcyclisch, bijstuurbaar en resulteert snel in ‘minimaal werkbare producten’ (MVP’s).

We zien regelmatig dat bij data science-projecten het scrum ontwikkelproces moeilijk standhoudt. Na een enthousiaste start over de ‘moderne’ aanpak wordt de repeterende sprintcyclus van planning, development, product review en retrospective niet strak genoeg vastgehouden. Meestal uit tijdoverweging ligt de aandacht dan vooral bij het ontwikkelwerk en minder bij de andere onderdelen. Die zijn echter cruciaal voor het slagen van het project.

Agile biedt uitkomst op data science-projecten

Waardevolle informatie

Een belangrijk onderdeel van de ontwikkelproces is de retrospective, de tweewekelijkse procesevaluatie door het ontwikkelteam. Er komt altijd waardevolle informatie boven tafel die de scrum master kan gebruiken om processen aan te scherpen en het team een boost te geven. Juist met deze informatie wordt een scrumteam snel volwassen en daarmee steeds efficiënter. In de praktijk merken we dat de retrospective regelmatig wordt overgeslagen. En dat is jammer.

Ook de tweewekelijkse product review is erg waardevol. Het is belangrijk dat alle stakeholders de ontwikkelde onderdelen regelmatig beoordelen. Reviews leiden tot betere software met de juiste features en daarmee tot minder verspilling van resources. Helaas vindt de product review niet altijd plaats.

Tijdens de sprintplanning komt eveneens waardevolle informatie boven tafel. Hoewel de planningsbijeenkomst het ontwikkelproces vergemakkelijkt, schiet hij er vaak bij in. Developers die snel aan de slag willen, zitten niet altijd te wachten op nog een vergadering. Toch wordt het ontwikkelwerk overzichtelijker en leuker, indien de planning goed is uitgevoerd.

Durf te investeren

De eenzijdige aandacht voor het ontwikkelwerk ten koste van de andere onderdelen van de sprintcyclus levert op korte termijn misschien wat tijdwinst op. Maar op langere termijn is het fnuikend voor de data science-ambities. Durf te investeren in de tijd om het project goed neer te zetten en ga niet bezuinigen op cruciale onderdelen van de cyclus.

Wij begrijpen dat niet elke organisatie de data science-projecten helemaal volgens het boekje kan optuigen. De ambities zijn er wel, maar de kennis en interne support ontbreken bijvoorbeeld. Bovendien zijn vaak de mogelijkheden beperkt om voor elk project individuele data scientists en software engineers in te huren. In zulke gevallen biedt Data Science as a Service uitkomst.

“Met Data Science as a Service kunnen organisaties erop vertrouwen dat hun data science-ambities vorm krijgen.”

Data Science as a Service?

Bij Data Science as a Service (DSaaS) zetten we een gezamenlijk scrumteam op, bestaande uit interne stakeholders en externe professionals die vaker met dit bijltje hakten. Denk hierbij aan een infrastructuurarchitect, een IoT-expert, een data engineer en een data scientist.

Met DSaaS kunnen organisaties erop vertrouwen dat hun data science-ambities vorm krijgen, zonder grote uitgaven aan externen of tijdrovende trajecten voor het werven en inwerken van eigen mensen. Ze betalen een voorspelbaar bedrag per maand en krijgen daarvoor een multifunctionele data science-afdeling ‘on demand’.

Team effort

De kracht van Data Science as a Service zit ‘m in de gezamenlijke team effort, de vertrouwensrelatie die we opbouwen en het flexibel samenbrengen van kennis en ervaring. Zie het als totaaloplossing die aanvullend is op de bestaande organisatie. Samen zorgen we ervoor dat de sprintcyclus standhoudt voorbij de ambitieuze aftrap en dat de resources ten opzichte van de geleverde (tussen)producten in een goede verhouding blijven.

Het is belangrijk dat het scrumteam voldoende aanlooptijd krijgt, iets waar bedrijven in de praktijk soms aan voorbijgaan. Het duurt even voordat iedereen op dreef is. Bij scrum zijn de eerste maanden daarom niet de silver bullet. Durf te investeren in tijd en onderlinge relatie. Als alles eenmaal goed staat, volgt daarna altijd het ‘aha-moment’. Met een gezamenlijke inspanning en het nodige geduld maken we van elk data science-project een succes.

Perrijn Verduin is Technical Consultant bij KPN ICT Consulting en Raphaël Hoogvliets is Data Scientist bij KPN ICT Consulting.


Meer nieuws over

×
×
Accenture ACE Company Adaptif Adlasz Adviesgroep Novius AevesBenefit Anderson MacGyver Andersson Elffers Felix Annalise Arlande Arthur D. Little AT Osborne Atos Consulting Bain & Company Baker Tilly BCG Platinion BDO BearingPoint Berenschot Best Value Group Bewegin Bisnez BlinkLane Consulting BluPoint BMC Boer & Croon Management Bolster Bostec Boston Consulting Group Bright & Company | People Strategy Buitenhuis Advies buro C5 Bvolve Capgemini Invent Cmotions COMATCH Conclusion Connective Payments Count & Cooper De Issuemakers De Kleine Consultant Deloitte Delta Capita Digital Power Dimensys Ecorys Eden McCallum Energyprofs Enigma Consulting EY EY-Parthenon Finavista Finext First Consulting Flowant flowresulting FTE Groep FTE Improvery Galan Groep GalanNXT Grant Thornton Groenewout Gupta Strategists Gwynt Hamstra & Partners Hermes | Partners Hospitality Group Hot ITem House of Performance IG&H Improven InContext innergo INNOPAY Intermedius ITDS Business Consultants Itility JBR JBR Interim Executives Kearney Kirkman Company Korn Ferry KplusV KPMG KPN ICT Consulting Kruger Kurtosis KWINK groep Leeuwendaal M3 Consultancy Magnus Marktlink Mazars McKinsey & Company Mercer Merkle METRI Mitopics MLC Mobilee Möbius Monitor Deloitte Morgens MSR Consulting Group Oliver Wyman OrangeX Ordina Organize Agile p2 PA Consulting Group Paul Postma Marketing Consultancy PBLQ People Change PNO Consultants Projective Protiviti Proven Partners PwC Qhuba Quint Wellington Redwood Quintop Raad van Toekomst ResidentieProfs RGP Rijnconsult Riverwise Roland Berger Salvéos Schaekel & Partners Schuberg Philis SeederDeBoer Sia Partners Significant Groep Simon-Kucher & Partners SiRM Solid Professionals SOLVE Consulting SparkOptimus Strategy& Student Consultancy Group Summiteers Supply Value Symbol Synechron The Next Organization Trevian Turner TWST TwynstraGudde UMS Group UniPartners UPD Van Oers Corporate Finance Vanberkel Professionals Varrlyn Vasco Consult Vintura VODW Volt Strategy Voogt Pijl & Partners Wielinq Willis Towers Watson WIN Yellowtail YGroup YNNO Young Advisory Group YourConnector Zanders Zestgroup
×
×
×