Teams die werken aan nieuwe software en digitale producten kunnen enorm profiteren van kunstmatige intelligentie, zo stelt Stuart Munton, Chief for Group Delivery and Technology bij AND Digital. Hij gaat in op de bredere voordelen van AI en legt uit hoe de technologie het werk van agile teams verrijkt.
“Kunstmatige intelligentie verovert in rap tempo de zakelijke wereld”, begint Munton. “Vrijwel elke organisatie zet tegenwoordig generatieve AI in om taken te automatiseren en medewerkers te ondersteunen bij het efficiënter uitvoeren van hun werk.”
Bij AND Digital weten ze er alles van. De diverse teams van het bureau adviseren dagelijks bedrijven over hun AI-strategieën en hoe ze (generatieve) AI-oplossingen binnen hun organisatie kunnen implementeren.
Efficiënte softwareontwikkeling
Een van de grootste voordelen van AI zit in het realiseren van meer efficiëntie. “Door AI-tools te gebruiken, kunnen teams tijd besparen en zich richten op strategische of creatieve taken”, legt Munton uit. “AI neemt routinetaken over en ondersteunt professionals, wat niet alleen de productiviteit van individuen verhoogt, maar ook de samenwerking binnen teams versterkt.”
Zo kunnen ontwikkelaars AI bijvoorbeeld gebruiken om eenvoudige code te genereren, waardoor zij meer tijd overhouden voor complexere programmeeruitdagingen. “Dit maakt het ontwikkelproces niet alleen sneller, maar ook efficiënter.”
Daarnaast kan een delivery manager AI inzetten om razendsnel informatie te verzamelen en te verwerken. “Dit versnelt het opstellen van rapportages en verhoogt de kwaliteit ervan. AI heeft namelijk toegang tot een breed scala aan bronnen en minimaliseert fouten.”
“AI biedt nieuwe mogelijkheden om agile in zijn oorspronkelijke, creatieve vorm opnieuw te omarmen.”
Ook zorgt AI voor meer flexibiliteit binnen teams. Zo kan een AI-assistent bijvoorbeeld een databron toevoegen aan een project, waardoor een softwareontwikkelaar zonder hulp van een data-engineer verder kan. “Dit versnelt de voortgang van projecten en vermindert de afhankelijkheid van gespecialiseerde rollen.”
Terug naar de principes van agile
De laatste jaren hebben veel organisaties zich vooral gefocust op agile- en digitale transformaties om hun bedrijfsvoering en manieren van werken te verbeteren. Nu de kracht van AI steeds duidelijker wordt, verschuift de nadruk van agile-transformaties veel meer naar AI-transformaties, legt Munton uit.
Want waar agile voorheen een creatieve en flexibele manier van werken was, is het volgens Munton de laatste jaren vaak verworden tot het afvinken van taken in tools zoals Jira, een projectmanagementtool die veel gebruikt wordt voor het volgen van taken en werkstromen.
“Nu de wereld steeds meer gericht is op multi-agent systemen (waarbij meerdere AI’s samenwerken om taken te verdelen en zelfstandig te handelen, red.) kunnen kleine teams weer veel grotere impact maken dan voorheen”, benadrukt Munton. “AI neemt repetitieve taken over, waardoor professionals zich kunnen richten op de uitdagingen die er echt toe doen: creatieve en strategische problemen oplossen.”
Teams naar een hoger niveau
Een ander belangrijk voordeel van AI is zichtbaar op teamniveau. Munton geeft een voorbeeld van hoe AI teams kan versterken op het kruispunt van verschillende samenwerkingsgebieden. “Een AI kan vaardigheden van een specialist ook verrijken door werk uit een aangrenzend domein uit te voeren. Dankzij de overlap tussen de domeinen wordt de kwaliteit van een heel team hoger.”
Een voorbeeld uit de praktijk: in IT-projecten werken onder meer softwareontwikkelaars samen met allerlei andere experts, zoals architecten, dataspecialisten, product owners, delivery experts en nog veel meer.
“Deze domeinen overlappen elkaar. Vaak moeten experts elkaars werk controleren of activiteiten uitvoeren om ervoor te zorgen dat de domeinen op elkaar aansluiten”, zegt Munton. “AI kan verrijking bieden. Een softwareontwikkelaar kan bijvoorbeeld met een AI-assistent ook aan de platformarchitectuur en dataverwerking bijdragen.”
Kortom, dankzij AI kunnen mensen een breder speelveld voor hun rekening nemen. “Dat maakt het mogelijk om met ultra-efficiënte ‘microteams’ te werken. In theorie kunnen drie mensen een project aan dat voorheen inbreng van zes specialisten nodig had.”
“Iedere specialist wordt dan bijgestaan door een AI-assistent die de ingebrachte vaardigheid uitbreidt met de twee overlappende vaardigheden”, aldus Munton. “Korte lijnen, minder formele overlegmomenten en een hoge mate van autonomie maken AI-ondersteunde microteams efficiënter en productiever.”
De AI-transitie
Het daadwerkelijk maken van de overgang naar gemengde teams van mensen en AI is echter niet eenvoudig. “Een goed doordacht transitieplan is essentieel”, benadrukt Munton. “Er zijn namelijk tal van valkuilen die bij AI-implementatie om de hoek komen kijken.”
“Wie met AI aan de slag gaat, merkt al snel dat AI vaardigheden niet overbodig maakt.”
Een gedegen transitie begint het met het goed in kaart brengen van de huidige stand van zaken op het vlak van AI-vaardigheden. “Op basis daarvan kan een AI-assistent eerst de beschikbare vaardigheid versterken, dan verbeteren en uiteindelijk uitbreiden.”
Deze benadering sluit aan bij de visie van AND Digital dat organisaties niet alleen moeten kijken naar capaciteit, maar vooral ook naar het ontwikkelen van vaardigheden.
Hoe dan ook is een belangrijke taak weggelegd voor transitiemanagers, die de AI-uitrol in goede banen moeten leiden. “Denk aan het omgaan met weerstand: sommige mensen maken zich zorgen dat AI hun baan zal vervangen. Dit kan hen tegenhouden in het gebruik van de technologie.”
En dan is er de groep mensen die de waarde van AI (nog) niet inziet. “Maar wie met AI aan de slag gaat, merkt al snel dat AI vaardigheden niet overbodig maakt, maar juist aanvult en de waarde ervan verhoogt.”
AI verandert de manier van werken
Munton verwacht dat AI zich zal ontwikkelen tot een echte compagnon van mensen. “AI verandert de manier waarop mensen werken. Het maakt ze productiever en breidt de vaardigheden van specialisten uit. Dit maakt het mogelijk om in kleinere, efficiëntere teams samen te werken.”
Zijn advies aan organisaties is dan ook om deze kans niet te laten lopen. “Vooral ook omdat het bedrijven in staat stelt zich te positioneren als een goede werkgever. AI kan repetitieve taken overnemen en ondersteunen bij complexe taken. Dat geeft mensen meer ruimte om hun tijd te besteden aan taken waar ze meer voldoening uit halen. Het verhoogt dus niet alleen hun efficiëntie of productiviteit, maar vooral ook hun eigen werkplezier.”