Risk Data Engineer Senior Consultant

Bedrijf
Locatie
Amsterdam
Opleidingsniveau
Arbeidsvoorwaarden
Marktconform
Vakgebieden
Sectoren

Het Financial Risk Management team versterken om buitengewone prestaties te leveren en indruk maken op je klanten met kennis en expertise. Bij Deloitte.

What impact will you make?

Als Risk Data Engineer ben je onderdeel van het Financial Risk Management team binnen de afdeling Financial Risk. Binnen dit team help je business vraagstukken van onze klanten op te lossen door hun data oplossingen te moderniseren. Meer specifiek word je de architect voor end-to-end data pipelines voor (risk) modellen in de financiële sector.

Door je diepgaande kennis van data architecturen en cloud omgevingen te combineren met analytische en technische (programmeer)vaardigheden, ontwerp en implementeer je data pipelines die aansluiten bij de ambities van de klant met betrekking tot hun toekomstige data technologie- en modellenlandschap.

Een Risk Data Engineer bij Deloitte Financial Risk heeft impact op de wereldwijde financiële dienstverlening door invloedrijke klanten te bedienen en te werken in projecten die de financiële dienstverlening positief hervormen. Naast het werken aan opdrachten, ondersteunen consultants ook bij het voorbereiden van proposals en draag je bij aan onderzoek en het schrijven van artikelen.

This is how
  • het brainstormen en bespreken van oplossingen in een multidisciplinair team
  • het ontwerpen en implementeren van data pipelines end-to-end;
  • de vertaalslag maken om inzichten uit data uit te leggen aan de klant;
  • bijdragen aan interne projecten, zoals de ontwikkeling van innovatieve proposities en trainingen en het opstellen van klant proposals. 
(W)here

Jouw expertise deel je met zo'n 40 andere collega's in het Market & ALM-team dat onderdeel is van Deloitte Risk Advisory. Ons team hanteert kwantitatieve methoden en technieken om diversie vraagstukken binnen modelontwikkeling en -validatie op te lossen. Hierbij valt te denken aan modelleertechnieken uit de Quantitative Finance, statistiek en toegepaste wiskunde. Daarnaast kijken wij ook naar de impact van wet– en regelgeving op markt- krediet- en actuarieel risico’s.

Binnen deze afdeling vinden we het belangrijk om jezelf continu te ontwikkelen. Daarom hechten we veel waarde aan innovatie en persoonlijke ontwikkeling.

What we offer
  • naast een vast salaris, deel je bij ons mee in de winst;
  • een development program waardoor je je doorlopend blijft ontwikkelen;
  • vergoeding om een thuiswerkplek in te richten om te zorgen dat je op een ergonomisch verantwoorde manier kunt werken;
  • een 32 of 40-urige werkweek;
  • flexibele werktijden, je deelt je eigen agenda in;
  • 26 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om extra dagen in te kopen;
  • de mogelijkheid om drie nationale feestdagen om te ruilen voor drie niet-nationale feestdagen;
  • een goede mobiliteitsregeling: een leaseauto met tankpas voor Europa óf de Mobility+ optie óf  een bruto cashoptie waarmee je zelf al je vervoer regelt óf een OV-jaarabonnement;
  • een laptop en iPhone die je ook privé mag gebruiken;
  • een goed pensioen waarbij je eigen bijdrage slechts 2% bedraagt;
  • een overwerk regeling waarmee je een vergoeding kunt krijgen voor overwerk;
  • mogelijkheid om deel te nemen aan de collectieve ziektekostenregeling;
  • de mogelijkheid om te profiteren van fiscaal aantrekkelijke zaken, zoals bedrijfsfitness en een fietsplan.
What you offer

Als het aankomt op de technische aspecten van deze functie, kan er van alles op je pad komen. Tegelijkertijd kun jij het team inspireren en motiveren met nieuwe inzichten om uitstekende resultaten op te leveren. Je durft nieuwe dingen te proberen en je blijft leren en jezelf ontwikkelen, ook al ondervind je gedurende het proces tegenslagen. Voor de rol van Risk Data Engineer in het Financial Risk Management team, ben of heb jij:

  • een masterdiploma, bij voorkeur in Data Science, Econometrie, Natuurkunde, Wiskunde, Computer Science, Artificial Intelligence of Business Analytics;
  • 2-3 jaar werkervaring;
  • ervaring met programmeren in SQL of Python;
  • kennis van en ervaring met technieken voor cloud platforms;
  • data engineering (Data Warehousing, SQL, Python, No-SQL e.g. SPARK);
  • ervaring met data architecturen (Cloud/On-premise);
  • jezelf ontwikkeld middels extracurriculaire activiteiten;
  • uitstekende beheersing van geschreven en gesproken Engels.
Let's make impact. Apply now!

Bij Deloitte staan we open voor alle mensen die kwaliteit en ambitie meebrengen. We zijn dan ook benieuwd wie jíj bent.

Vacature informatie

Bedrijf: Deloitte

Locatie: Amsterdam

Opleidingsniveau:

Solliciteren

Meer vacatures