Met jouw inzicht in cijfers, data en techniek leg je elke complexiteit simpel uit aan de klant. Aan de ene kant zit je in het technische deel van het team waar je de problemen begrijpt en oplost via de juist gekozen methode. Denk bijvoorbeeld aan regressies en decision trees en het gebruik van machine learning met open sources als Python of R. Aan de andere kant zit je op de zachte kant, waarbij je de bevindingen begrijpelijk presenteert en de klant meeneemt in de oplossingen. Klanttevredenheid is belangrijk voor je, dus je luistert goed en geeft inzichtelijke antwoorden die de klant het vertrouwen geeft dat het probleem wordt opgelost. Een greep uit de werkzaamheden die hierbij komen kijken:
- Ontwikkelen van (technische) data science oplossingen welke waarde toevoegen voor de business;
- Nieuwe initiatieven kunnen identificeren (solutioning) op basis van organisatorische processen
- Modellen naar productie kunnen brengen (dus niet alleen maar experimenteren met data science) – AI/ML-OPS
- Kunnen aansturen van een team van Data Scientists op basis van inhoudelijke expertise