Stage – E-commerce return logistics New Business Model

BearingPoint

Stage informatie

Bedrijf: BearingPoint

Locatie: Amsterdam

Opleidingsniveau: WO

Periode: 3 - 6 maanden

Type: Afstudeerstage

Vergoeding: Marktconform

Solliciteren

Zit je in de laatste fase van je master? En ben je op zoek naar een uitdagende (afstudeer)stage om je startende carrière goed te beginnen? Dan hebben we bij BearingPoint een passende opdracht voor jou.

Voor het Advanced Analytics team van BearingPoint in Amsterdam zijn we op zoek naar stagestudenten met een sterk analytisch denkvermogen. Graag vragen we je een door ons ontwikkeld logistiek proces voor de afhandeling van e-commerce retourzending te modelleren.  

Opdrachtomschrijving:

Het retourneren van online aankopen wordt steeds gebruikelijker. Webshops en postbedrijven verwerken daardoor een toenemende hoeveelheid retouren. Dit zet hen voor logistieke en financiële uitdagingen. 

BearingPoint Amsterdam heeft een geheel nieuw logistiek proces voor de afhandeling van retouren bedacht. Hierbij stromen retouren tussen consumenten. Een dynamische vraagprijs zet consumenten aan tot retourneren dan wel kopen. De webshop neemt een nieuwe rol aan als retourstromen regisseur i.p.v. verwerker. We beogen eenzelfde klantervaring als in het huidige logistieke model en een kostenbesparing voor de webshop. 

De theorie achter het proces staat. Aan jou de vraag deze theorie te vertalen naar een werkbaar en representatief model. Jouw model dient het functioneren en het financiële rendement van het nieuwe logistieke proces te toetsen. Voor het uitvoeren van je analyses voorziet BearingPoint je van daadwerkelijke klantendata. Deze klantendata is afkomstig van een BearingPoint relatie. Door de noviteit van het proces kan het zijn dat je aanvullende klantendata bij onze relatie dient op te vragen.

De beoogde resultaten van je onderzoek zijn:

  • Het modelleren van de theorie achter het nieuwe logistieke proces
  • Het model toetsen op praktische haalbaarheid
  • Het model toetsen op financiële haalbaarheid
  • Aanbevelingen, al dan niet zelf te implementeren, op het proces en model
  • Het delen van jouw kennis binnen BearingPoint
  • Het publiceren en presenteren van jouw resultaten

Je wordt verwacht onder andere onderstaande activiteiten uit te voeren:

  • Deskresearch
  • Modelleren van het logistieke proces
  • Contact onderhouden met (data aanleverende) relaties
  • Interviews met relaties
  • Interviews met BearingPoint experts

Requirements

Jouw profiel:

  • Studieachtergrond (WO Master) in Econometrics, Mathematical Economics, Business Analytics, Operational Research, Quantitative Logistics, Quantitative Marketing, Actuarial Studies of een gelijkwaardige studie 
  • Affiniteit met logistiek en supply chain management is een pré
  • Sterke communicatieve vaardigheden
  • Proactief en in staat tijdig problemen of tegenslagen te communiceren
  • Een realistische verwachting van en bewuste keus voor een bovengemiddeld innovatieve stageopdracht. De noviteit van de stageopdracht brengt hogere risico’s op onvoorziene uitkomsten met zich mee.
  • Interesse om naast het afronden van de opdracht actief betrokken te zijn bij onze consultancy praktijk
  • Goede schriftelijke en mondelinge vaardigheden, zowel in het Nederlands als Engels
  • 6 maanden beschikbaar
  • Bij voorkeur 40 uur per week beschikbaar

Wat wij bieden:

  • Een uitdaging met eigen verantwoordelijkheden in een internationale en dynamische werkomgeving
  • Het bijwonen van interne consultancy trainingen
  • Stagebegeleiding door (een) ervaren consultant(s)
  • Een unieke kans op intrapreneurship, indien gewenst
  • Een kantoor met zeventig medewerkers, vele jonge collega’s en goede sfeer
  • Een mooie stagevergoeding

BearingPoint betrokken expertise:

Deze stageopdracht ligt op het snijvlak van twee BearingPoint afdelingen: Advanced Analytics en Innovation in Operations. De opdracht heeft een Innovation in Operations onderwerp welke sterk analytische vaardigheden vraagt in de uitvoering. Hieronder lees je meer over deze afdelingen. 

Over het Advanced Analytics Team:

Het Advanced Analytics team ondersteunt onze klanten met data-analyse, het bijbrengen van een dieper data begrip en het maken van voorspellingen. Hierbij komen machine learning, algoritmen en BearingPoint’s eigen HyperCube aan pas. Wij verlenen onze diensten aan diverse partijen met een vraag naar risicomanagement, voorspellend onderhoud en financiële, marketing, verkoop of operationele analyses. Specifiek voor deze opdracht komen onze vaardigheden in het analyseren van operationele modellen en het detecteren van patronen in klantgedrag van pas.

Over het Innovation in Operations Team:

Het IinO team helpt bedrijven hun prestaties aantoonbaar te verbeteren door bestaande processen te optimaliseren en nieuwe processen te creëren. Dit doen we onder andere door middel van business transformation, operational excellence, Lean Six Sigma en change management. Heb je nog vragen over deze stageopdracht? Stuur dan een email naar carl.vanheijst@bearingpoint.com.

Stage informatie

Bedrijf: Bedrijf: BearingPoint

Locatie: Amsterdam

Opleidingsniveau: $stage.educationLevel.name}

Periode: 3 - 6 maanden

Type: Afstudeerstage

Vergoeding: Marktconform

Solliciteren

Meer stages

Stages