Routinebanen worden opgeslokt door robots en artificial intelligence

03 oktober 2016 Consultancy.nl

Robots en artificial intelligence zijn anno 2016 al ver genoeg ontwikkeld om een relatief groot deel van het fysieke voorspelbare werk en dataverwerkingstaken van mensen over te nemen. Bovendien zal technologische vooruitgang ervoor zorgen dat steeds meer taken van mensen worden overgenomen, wat ofwel leidt tot meer tijd voor andere taken, of een vermindering van het aantal menselijke werknemers.

Automatisering en robotisering bieden de mensheid de mogelijkheid om zich te bevrijden van repetitief, fysiek werk, dat vaak als onplezierig of saai wordt ervaren. Hoewel het verdwijnen van dit werk zal zorgen voor positieve effecten op aspecten als gezondheid en werkkwaliteit, heeft de ontwikkeling ook negatieve effecten op de werkgelegenheid – zeker in banen waarvoor weinig vaardigheden gevraagd worden. De afgelopen jaren is er veel gesproken over de omvang van de bedreiging die robots vormen voor de banen van menselijke werknemers en een recent onderzoek van McKinsey & Company gooit nog meer olie op het vuur. Volgens schattingen van het Amerikaanse consultancykantoor zal op korte termijn tot wel 51% van al het werk in de Verenigde Staten zwaar worden getroffen door robotisering en AI-technologie. 

Analyzing work activities

Het onderzoek, dat is gebaseerd op een analyse van meer dan 2.000 werk-gerelateerde activiteiten in de VS in meer dan 800 arbeidsfuncties, suggereert dat voorspelbaar fysiek werk in relatief stabiele omgevingen de grootste kans loopt om te worden overgenomen door robots of een andere vorm van automatisering. Voorbeelden van dit soort omgevingen zijn onder meer de accommodatie en horecabranche, de maakindustrie en de retailsector. Vooral in de maakindustrie zijn de mogelijkheden voor robotisering groot – ongeveer een derde van al het werk in de sector kan als voorspelbaar worden beschouwd. Kijkend naar de huidige automatiseringstechnologie zou tot wel 78% van dit werk kunnen worden geautomatiseerd.

Maar het is echter niet alleen simpel productiewerk dat kan worden geautomatiseerd, aangezien ook werk op het gebied van dataverwerking en dataverzameling met de huidige technologie al kan worden gerobotiseerd. Volgens berekeningen van McKinsey kan tot wel 47% van de taken van een retail salesmedewerker op dit gebied worden geautomatiseerd – al ligt dit nog altijd veel lager dan de 86% automatiseringspotentie in het data-gerelateerde werk van boekhouders, accountants en auditors. 

Automation is technically feasible

In het onderzoek werd ook in kaart gebracht welke functies de meeste potentie voor automatisering hebben. Onderwijsdiensten en management lijken, kijkend naar de huidige technologie, de vakgebieden die het minst getroffen zullen worden door robotisering en AI-technologie. Vooral in het onderwijs zijn de percentages automatiseerbare taken laag, met weinig dataverzameling, -verwerking en voorspelbaar fysiek werk. Managers kunnen wel enige automatisering verwachten in hun werk, vooral op het gebied van dataverwerking en verzameling. In de bouw en landbouwsector is er sprake van veel werk dat als onvoorspelbaar kan worden beschouwd. De onvoorspelbare aard van deze werkzaamheden beschermt arbeiders in deze segmenten, omdat deze taken minder eenvoudig te automatiseren zijn.

McKinsey benadrukt dat de analyse zich richt op het vermogen van de huidige technologieën om taken van mensen over te nemen. Dat dit technologisch mogelijk is, betekent volgens het consultancybureau niet dat deze werkzaamheden ook daadwerkelijk zullen worden overgenomen door robots of intelligente technologie. In het onderzoek wordt namelijk geen rekening gehouden met de implementatiekosten van deze technologie, of naar de grenzen van automatiseringDaardoor zullen werknemers in bepaalde gevallen goedkoper en beter beschikbaar blijven dan een gerobotiseerd systeem.

Met het oog op de toekomst, voorspellen de onderzoekers dat met de komst van nieuwe technologieën op het gebied van robotisering en kunstmatige intelligentie er ook meer taken geautomatiseerd kunnen worden. Vooral technologie die het mogelijk maakt om natuurlijke gesprekken te voeren met robots, waarbij de machines menselijke taal kunnen begrijpen en automatisch kunnen antwoorden, zal volgens de onderzoekers een grote impact hebben op de mogelijkheden voor verdere robotisering.

Nieuws